AMD Radeon Pro WX Vega M GL

AMD Radeon Pro WX Vega M GL

AMD Radeon Pro WX Vega M GL: 2025年のレビューと分析

イントロダクション

AMD Radeon Pro WX Vega M GLは、2018年にモバイルワークステーションおよびコンパクトシステム向けに発売されたハイブリッドソリューションです。年数が経過しているにもかかわらず、このカードは特定のニッチな用途において興味深い選択肢となっています。2025年にはその relevancy(関連性)に疑問が投げかけられますが、誰に有用であるかを探っていきます。


1. アーキテクチャと主な特徴

Vegaアーキテクチャ: マイクロアーキテクチャGCN 5.0(Graphics Core Next)に基づいています。製造プロセスはGlobalFoundriesの14nmです。

ユニークな機能:

- FidelityFX: コントラスト適応シャープネスやポストプロセスシェーダーなど、AMDのグラフィックス改善ツールセット。

- Radeon ProRender: OpenCLおよびVulkanに基づくレンダリングのサポート。

- RTコアの不在: ハードウェアのレイトレーシングは利用できませんが、API DirectX 12またはVulkanを通じてソフトウェア実装が可能です。

競合技術:

- DLSSおよびRTX(NVIDIA): サポートされていません。これにより、最新のゲームやRTを使用したアプリケーションでの利用が制限されます。


2. メモリ: スピードとパフォーマンスへの影響

タイプと容量: 4GB HBM2(High Bandwidth Memory)。

帯域幅: 1024ビットバスにより、204.8GB/sのスループットを実現。

HBMの利点:

- 低消費電力。

- コンパクトさ — メモリはGPUと統合された1つのモジュールに組み込まれています。

欠点:

- 現代のタスク(例:8Kレンダリング)には容量が制限されています。

パフォーマンスへの影響:

- 2018年〜2020年のゲーム(例:Shadow of the Tomb Raider)では、4GBは1080pに十分ですが、2023年〜2025年のプロジェクト(例:Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)ではVRAM不足からパフォーマンスの低下が生じる可能性があります。


3. ゲームでのパフォーマンス: 2025年の現実

平均FPS(1080p、中設定):

- CS2 — 90〜100 FPS。

- Apex Legends — 50〜60 FPS。

- Hogwarts Legacy — 25〜30 FPS(RTなし)。

1080p以上の解像度:

- 1440p: パフォーマンスが30〜40%低下。

- 4K: 要求の少ないゲーム専用(例えば、League of Legends)。

レイトレーシング:

- ソフトウェア実装はFPSを2〜3倍削減します。RTを必要とするゲームにはほぼ利用できません。

アドバイス: このカードはレトロゲームやインディー作品のエミュレーションには適していますが、2025年のAAAヒットには不向きです。


4. プロフェッショナルなタスク

ビデオ編集:

- Mercury Playback Engine(OpenCL)を介したAdobe Premiere Proのサポート。1080p/60fpsのレンダリングには問題ありませんが、エフェクト付きの4K/60fpsは遅延を引き起こします。

3Dモデリング:

- Autodesk MayaやBlenderで安定性を示しますが、新しいカード(例:Radeon Pro W6800)には劣ります。

科学的計算:

- OpenCL 2.0のサポート。初歩的な機械学習には適していますが、NVIDIA RTX A2000(CUDA)より速度が劣ります。

結論: このカードは予算が限られた学生や小規模スタジオにとっては有用です。


5. 消費電力と熱発生

TDP: 120W。

推奨事項:

- 冷却: 最低2つのファンまたはコンパクトケース内の液冷システム。

- ケース: 良好な通気性を保つモジュラーソリューション(例:Fractal Design Define 7 Nano)。

アドバイス: アクティブ冷却なしのミニPCへの取り付けは避けてください—過熱のリスクがあります!


6. 競合との比較

NVIDIA Quadro P2000(2017):

- NVIDIAの利点: Adobe Suite向けの最適化が優れています。

- 欠点: 5GB GDDR5 vs 4GB HBM2(AMD)。

NVIDIA RTX A2000(2021):

- RTコア、DLSS、12GB GDDR6。価格は$600-700、Vega M GLは$350-400(中古市場)。

Radeon Pro W6600(2021):

- 8GB GDDR6、PCIe 4.0のサポート。レンダリングでは30〜40%高速です。

結論: Vega M GLは現代のモデルには劣りますが、中古市場では価格面で利点があります。


7. 実用的なアドバイス

電源ユニット: 最低450W(例:Corsair CX450)。

互換性:

- PCIe 3.0 x8が必要です。

- macOS/Linuxのサポート: ドライバーは利用可能ですが、2023年に更新が終了しています。

ドライバー:

- 最新のAdrenalin Pro 22.Q4(2022)の使用をお勧めします — 新しい最適化は期待できません。


8. 利点と欠点

利点:

- HBM2におけるエネルギー効率。

- プロフェッショナルアプリケーションでの安定性。

- コンパクトさ。

欠点:

- RTおよびDLSSのサポートなし。

- 限られたメモリ容量。

- 古いドライバー。


9. 最終的な結論: Vega M GLは誰に向いているか?

向いている人:

- 学生: 3Dモデリングの学習のためのコスト効率の良いソリューション。

- 軽負荷のオフィスPC: プレゼンテーションのレンダリング、軽い編集。

- レトロゲーム愛好家: 「レトロ・フューチャリズム」スタイルのコンパクトなシステム。

購入しない方が良い理由:

- 現代のゲームや4Kレンダリングが必要な場合。

価格: 新しいデバイス(珍しい!)は約$300-400。中古市場では$150-200。


結論

2025年のAMD Radeon Pro WX Vega M GLはニッチな製品です。ゲーマーやプロフェッショナルを感心させるものではありませんが、特定のタスクに対するコスト効率の良いソリューションになります。時間的な代替品やコレクションの一部としては適していますが、強力なシステムの基盤としては不向きです。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
April 2018
モデル名
Radeon Pro WX Vega M GL
世代
Vega
ベースクロック
931MHz
ブーストクロック
1011MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
5,000 million
計算ユニット
20
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
80
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 4.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
1024bit
メモリクロック
700MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
179.2 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
32.35 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
80.88 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.588 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
161.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.64 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1280
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
65W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.64 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.81 +6.4%
2.71 +2.7%
2.55 -3.4%
2.509 -5%