NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
NVIDIAのRTX 6000 Ada Generation GPUは、パフォーマンスと機能の面で絶対的なパワーハウスです。GDDR6メモリー48GB、ベースクロック915MHz、ブーストクロック2505MHzという大容量で、AI、ディープラーニング、プロのグラフィックスレンダリングなど、集中的なタスクやアプリケーションに最適化されています。
RTX 6000の際立った機能の1つは、18176のシェーディングユニットで、非常に詳細でリアルなグラフィックスのレンダリングが可能です。また、96MBのL2キャッシュも大きな作業量を楽に処理できるように貢献しています。
消費電力の面では、RTX 6000は300WのTDPを持っており、そのクラスの他のGPUとほぼ同じです。しかし、91.06TFLOPSの理論上のパフォーマンスこそがこのGPUの真価が現れるところです。複雑な計算やデータ処理を信じられないほどの速さと効率で処理できます。
RTX 6000は、仕事のために最高のパフォーマンスを求めるプロフェッショナル向けに設計されています。コンテンツクリエイター、AI研究者、データサイエンティスト、どの分野でもこのGPUを処理できるものです。唯一の潜在的なデメリットは高い価格ですが、最高のパフォーマンスを求める人にとっては、投資に値するものです。
全体として、NVIDIAのRTX 6000 Ada Generation GPUは、あらゆる意味でのパワーハウスです。その大容量メモリーや高クロックスピード、印象的なシェーディングユニットが、優れたパフォーマンスを必要とするプロフェッショナルにとって最高の選択肢となります。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
December 2022
モデル名
RTX 6000 Ada Generation
世代
Quadro Ada
ベースクロック
915MHz
ブーストクロック
2505MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
76,300 million
RTコア
142
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
568
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
568
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
2500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
960.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
481.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1423 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
91.06 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1423 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
89.239
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
142
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
18176
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
96MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
1x 16-pin
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
192
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
89.239
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
10122
Blender
スコア
11924
OctaneBench
スコア
1114
Vulkan
スコア
249714
OpenCL
スコア
274348
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ
Blender
OctaneBench
Vulkan
OpenCL