NVIDIA GeForce MX570 A

NVIDIA GeForce MX570 A

NVIDIA GeForce MX570 A: コンパクトなパワー 日常業務とゲームのために

2025年4月


はじめに

NVIDIA GeForce MX570 A は、コンパクトなシステムや薄型ノートパソコン向けのGPUラインナップでそのポジションを確立しました。エネルギー効率と最新技術のサポートを兼ね備えていますが、ゲームやプロフェッショナルな作業に適しているのでしょうか? 詳細を見ていきましょう。


1. アーキテクチャと主な特長

アーキテクチャ: MX570 Aは、モバイルおよび低電力デバイス向けに改良されたNVIDIA Ampereアーキテクチャに基づいています。

プロセス: 8nmプロセス(Samsung)により、性能と消費電力のバランスが取れています。

ユニークな機能:

- RTコア: レイトレーシングをサポートしていますが、コンパクトデザインのため制限があります。

- DLSS 3.5: ゲームのFPSを向上させるためのAIによる画像再構築。

- NVENC: ストリーミングと編集用のハードウェア動画コーディング。

注意: MX570 AはDLSSフレーム生成をサポートしていません。このオプションはRTX 40シリーズ以降のみに利用可能です。


2. メモリ: 高速だが妥協もあり

タイプと容量: 6GB GDDR6、96ビットバス。

バンド幅: 192GB/s(効率的な速度で12Gbps)。

性能への影響:

- フルHDの中設定でゲームをプレイするには十分ですが、高い詳細度のプロジェクト(例: Cyberpunk 2077)では、容量の制限によりパフォーマンスが低下する可能性があります。

- プロフェッショナルな作業(4Kレンダリング)では、6GBは最低限の容量となり、重いシーンの作業には制約があります。


3. ゲームでの性能: 控えめだが安定している

人気プロジェクトでのテスト(平均FPS、1080p):

- Fortnite(Epic、DLSSクオリティ):65-75 FPS。

- Apex Legends(高設定):80-90 FPS。

- Cyberpunk 2077(中設定、RTオフ):45-50 FPS;RTオンとDLSSで35-40 FPS。

- Hogwarts Legacy(低設定、DLSSバランス):50-55 FPS。

解像度:

- 1080p: 主なターゲットゾーン。

- 1440p: 要求が少ないゲーム(CS2、Valorant)やDLSS使用時のみ。

- 4K: 推奨されません—頻繁に30 FPS未満に落ち込む。

アドバイス: 快適なプレイのためにDLSSを有効にし、シャドウやテクスチャの設定を下げることを検討してください。


4. プロフェッショナルタスク: 複雑なプロジェクトには向かない

ビデオ編集:

- Premiere Pro: 1080p映像のレンダリングはCUDAのおかげで30%向上します。4K素材はRTX 3060よりも遅い処理です。

- DaVinci Resolve: NVENCはエクスポートに役立ちますが、Fusionエフェクトにはより強力なカードが必要です。

3Dモデリング:

- Blender: CyclesとCUDAは単純なシーンで適度な速度を示します(1百万ポリゴンまで)。

- Autodesk Maya: リアルタイムモードでの作業は可能ですが、複雑なシミュレーションではラグが発生します。

科学計算:

- CUDA/OpenCLのサポートは、基本的な機械学習に役立ちますが、メモリの限界によりデータセットのサイズが制約されています。


5. エネルギー消費と熱発生

TDP: 35W — ノートパソコンやコンパクトなPCに最適です。

冷却:

- ノートパソコン: パッシブ・アクティブ冷却システム、負荷時の騒音—38-42 dB。

- デスクトップ用: 1〜2個のファンがあるケースを推奨します。

アドバイス: 冷却なしのミニPCへの取り付けは避けてください—スロットリングが発生する可能性があります。


6. 競合との比較

AMD Radeon RX 6500M:

- 利点: 8GB GDDR6、Vulkanゲームのパフォーマンスが向上。

- 欠点: DLSSの類似機能がない、クリエイティブタスクの最適化が不十分。

Intel Arc A380:

- 利点: AV1のサポートが優れている、価格が$180から。

- 欠点: ドライバーの安定性が低く、高い電力消費。

結論: MX570 AはDLSSとCUDAのおかげで勝っていますが、「生の」パワーでは劣ります。


7. 実用的なアドバイス

電源: PC用300W(余裕を持って)。

互換性:

- PCIe 4.0 x8 — マザーボードによるサポートを確認してください。

- ノートパソコン: MXスロットがあるモデルのみ(多くはビジネスクラスのウルトラブック)。

ドライバー:

- GeForce Experienceを通じて定期的に更新してください。

- プロフェッショナルな作業にはStudio Driversを使用してください。


8. 利点と欠点

利点:

- エネルギー効率。

- DLSSおよびRTXのサポート。

- コンパクトなデザイン。

欠点:

- 限られたメモリ容量。

- AAAゲームでの中程度のパフォーマンス。

- AV1のハードウェアサポートが欠如。


9. 結論: MX570 Aは誰に向いているか?

ターゲットオーディエンス:

- 学生とオフィスユーザー: 仕事、学習、および軽いゲームのために。

- 薄型ノートパソコンの所有者: 自立性を損なわずにアップグレード。

- コンパクトなビルドを好む人々: HTPCやカジュアルゲーミング用のミニPC。

価格: $250から(新しいデバイス、2025年)。

代替: より高いパワーが必要な場合は、RTX 4050 Mobile($400から)を検討してください。ただし、高いTDPに注意が必要です。


結論

NVIDIA GeForce MX570 Aは、価格、エネルギー消費、そして機能のバランスを重視する人に適した選択です。ハードコアなゲームで驚かせることはありませんが、日常業務や適度なゲーミングにおいて信頼できるパートナーとなるでしょう。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2022
モデル名
GeForce MX570 A
世代
GeForce MX
ベースクロック
832MHz
ブーストクロック
1155MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
Unknown
RTコア
16
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
96.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
46.20 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
73.92 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.731 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
73.92 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.636 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
25W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
40

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.636 TFLOPS
Vulkan
スコア
38904
OpenCL
スコア
42810

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.922 +6.2%
4.803 +3.6%
4.408 -4.9%
Vulkan
69708 +79.2%
40716 +4.7%
5522 -85.8%
OpenCL
90580 +111.6%
65116 +52.1%
25034 -41.5%
12811 -70.1%