NVIDIA P102 100

NVIDIA P102 100

GPUについて

NVIDIA P102 100 GPUは、デスクトッププラットフォーム向けに設計されたパワーハウスのグラフィックカードであり、ゲーム、コンテンツ作成、プロのアプリケーションなどの要求の厳しいタスクに印象的なパフォーマンスを提供しています。1582MHzのベースクロックと1683MHzのブーストクロックを備えており、このGPUはスムーズなゲームプレイと効率的なマルチタスキングを保証する迅速な応答性のパフォーマンスを提供します。 GDDR5Xメモリ5GBと1376MHzのメモリクロックは、大きなテクスチャや複雑なシーンを処理するための十分なメモリバンド幅を提供し、シームレスなビジュアル体験を実現します。3200のシェーディングユニットにより、GPUは詳細でリアルな画像をレンダリングし、理論上のパフォーマンス10.77 TFLOPSにより、最も要求の厳しいワークロードも簡単に処理できます。 消費電力の面では、P102 100 GPUのTDPは250Wであり、高い性能を考慮すれば高めです。ただし、このGPUにはL2キャッシュがないため、一部のシナリオでパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 全体的に、NVIDIA P102 100 GPUは、デスクトップユーザー向けに優れたパフォーマンスを提供するトップクラスのグラフィックカードです。その印象的な仕様は、高解像度でのゲーム、3Dレンダリング、機械学習など、高い計算能力を必要とするタスクに適しています。消費電力が一部のユーザーにとって懸念事項であるかもしれませんが、P102 100は高性能GPUを必要とするユーザーにとって優れた選択肢となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
February 2018
モデル名
P102 100
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1582MHz
ブーストクロック
1683MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x4
トランジスタ
11,800 million
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
200
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
5GB
メモリタイプ
GDDR5X
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
320bit
メモリクロック
1376MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
440.3 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
134.6 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
336.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
168.3 GFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
336.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
10.555 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
25
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3200
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
0MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
2x 8-pin
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
10.555 TFLOPS
Blender
スコア
522
OctaneBench
スコア
180
OpenCL
スコア
65116

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
11.241 +6.5%
10.555
10.114 -4.2%
9.335 -11.6%
Blender
1436 +175.1%
522
62 -88.1%
OctaneBench
1328 +637.8%
180
89 -50.6%
47 -73.9%
OpenCL
146970 +125.7%
90580 +39.1%
65116
42810 -34.3%
25034 -61.6%