NVIDIA GeForce MX150

NVIDIA GeForce MX150

NVIDIA GeForce MX150: コンパクトなシステム向けの古くも現役のソリューションのレビュー(2025年4月)

はじめに

2017年に発売されたNVIDIA GeForce MX150は、予算型ノートパソコン向けの最も有名なモバイルGPUの1つです。その年数にもかかわらず、このグラフィックカードを搭載したデバイスは、特に中古市場で今なお見受けられます。本記事では、2025年にMX150がどのような人々に役立つか、どのような妥協が必要になるかを解説します。


1. アーキテクチャと主な特長

Pascalアーキテクチャ: 控えめな遺産

MX150は、Samsung/TSMCの14nmプロセスで設計されたPascal(GP108)アーキテクチャに基づいています。これは、エネルギー効率を最適化したNVIDIAの第1世代であるため、ウルトラブックでの人気の理由を説明しています。しかし、MX150は現代の機能が欠如しています:

- RTX(レイ トレーシング)およびDLSS(ディープ ラーニング スーパー サンプリング)— これらはTuringおよびAmpereで初めて登場したため、対応していません。

- FidelityFX(AMDの技術) — サポートされていませんが、一部の効果はドライバーを通じて互換性があります。

主な特長 — 最小限の電力消費と、一部のモデルでのパッシブ冷却。


2. メモリ: 古いスタンダードの制限

- タイプと容量: GDDR5、2GBまたは4GB(改造版により異なる)。

- バスと帯域幅: 64ビットバスにより最大48GB/s(4GB版の場合は40GB/s)。

- パフォーマンスへの影響: 狭いバスと遅いメモリは、ゲームやレンダリング時に「ボトルネック」となります。例えば、高解像度のテクスチャはFPSの低下を引き起こします。


3. ゲーム性能: 基本的なタスクのみ

MX150は要求の少ないプロジェクト向けに設計されています。FPSの例(1080p、低設定):

- CS2: 45-60 FPS(緊張したシーンでの動的な低下あり)。

- Fortnite: 30-40 FPS(パフォーマンスモード)。

- 原神: 25-35 FPS(720p)。

- サイバーパンク2077: 15-20 FPS(720p、最小設定 — ほぼプレイ不可)。

解像度のサポート:

- 1080p: インディーゲームや古いタイトル(例えば、The Witcher 3の低設定で25-30 FPS)には快適。

- 1440p/4K: メモリ不足のため、オフィスタスクでも推奨されません。


4. プロフェッショナルタスク: 最小限の機能

- 動画編集: DaVinci ResolveやPremiere Proでの基本的な編集は可能ですが、1080pのレンダリングには現代のIntel Iris XeのiGPUの2-3倍の時間がかかります。

- 3Dモデリング: BlenderやAutoCADは動作しますが、複雑なシーンは最適化が必要です。CUDAコア(384個)はGTX 1650(896コア)にも劣っています。

- 科学計算: OpenCL/CUDAでの簡単なタスクには適していますが、機械学習やニューラルネットワークにはVRAMと演算能力が不足しています。


5. エネルギー消費と熱発生

- TDP: 10-25W(バージョンにより「Max-Q」または標準)。

- 冷却: パッシブシステムまたはコンパクトなクーラー。過熱は稀ですが、ほこりが多い環境ではスロットリングが起こる可能性があります。

- ケースの推奨: 薄型ノートパソコン(例えばASUS ZenBook)や通気孔のあるミニPCに最適です。


6. 競合との比較

AMD Radeon Vega 8(統合型):

- ゲームではMX150に対して10-15%劣りますが、電力消費が少なく、価格も安いです。

- 例: Rocket League — 50 FPS(Vega 8)対60 FPS(MX150)。

Intel Iris Xe(2020年以降):

- マルチタスクにおいてMX150を上回り、AV1デコードをサポートします。ゲームでは、最適化に依存するパリティがあります。

NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile:

- 2-3倍の性能がありますが、アクティブ冷却を必要とし、TDPは35-50Wです。


7. 実践的なアドバイス

- 電源: MX150を搭載したノートPCでは、標準65Wアダプタで十分です。ミニPCには300W以上の電源が必要です。

- 互換性: PCIe 3.0 x4専用。Windows 10/11およびLinux(Nouveauドライバーは制限あり)がサポートされています。

- ドライバー: NVIDIAは2024年に公式サポートを終了しました。最新の安定版は474.30です。


8. プロとコン

利点:

- エネルギー効率が良い。

- パッシブシステムで静かな動作。

- 中古ノートパソコンでの入手の容易さ($150-250)。

欠点:

- 最新のAPI(DirectX 12 Ultimate、Vulkan 1.3)のサポートがない。

- 2020年以降のゲームでの性能が低い。

- 限られたメモリ容量。


9. 総括:2025年にMX150が適しているのは誰か?

ターゲットオーディエンス:

- 学生: 学業、動画視聴、稀なゲーム用。

- オフィスユーザー: ブラウジング、文書作成、軽量エディターでの作業用。

- 古いシステムの所有者: 統合型グラフィックスからのアップグレード(MX150をPCIeフォームファクタで)。

代替案: 予算が$300-400であれば、Intel Arc A350MやAMD Radeon 780Mを搭載したノートパソコンに注目するべきです。これらは同等のTDPで3-4倍の性能を提供します。


MX150は技術的に時代遅れの「作業馬」の例ですが、信頼性と入手可能性によってニッチな人気を保っています。2025年には、基本的なタスク向けの一時的なソリューションとしてのみ検討する価値があります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2017
モデル名
GeForce MX150
世代
GeForce MX
ベースクロック
1469MHz
ブーストクロック
1532MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x4
トランジスタ
1,800 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
24
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1502MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
48.06 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
24.51 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
36.77 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
18.38 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
36.77 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.153 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
3
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
384
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
512KB
TDP
25W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.153 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
984
Blender
スコア
92.32
Vulkan
スコア
8986
OpenCL
スコア
9985

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.194 +3.6%
1.175 +1.9%
1.126 -2.3%
1.097 -4.9%
3DMark タイムスパイ
5182 +426.6%
2755 +180%
1769 +79.8%
Blender
1497 +1521.5%
194 +110.1%
Vulkan
98446 +995.5%
69708 +675.7%
40716 +353.1%
18660 +107.7%
OpenCL
62821 +529.2%
38843 +289%
21442 +114.7%
11291 +13.1%