AMD Radeon Vega 8

AMD Radeon Vega 8

AMD Radeon Vega 8: 予算システム向けのコンパクトGPU

2025年4月

ディスクリートグラフィックスカードの積極的な発展にもかかわらず、統合グラフィックスはオフィスPC、コンパクトビルド、予算ゲーミングシステムにおいて引き続き需要があります。AMD Radeon Vega 8はRyzen Gシリーズプロセッサに内蔵されており、価格と性能のバランスによりこのセグメントでの地位を保っています。2025年のこのグラフィックスサブシステムの特徴を見ていきましょう。


1. アーキテクチャと主な特徴

Vegaアーキテクチャ: 遺産と最適化

Vega 8は、2017年にリリースされたVegaアーキテクチャ(5世代GCN)に基づいています。年数が経っても、AMDは現代のタスクに最適化を続けています。プロセス技術は、14nm(オリジナルのAPU)または7nm(2023-2024年の更新モデル)で、消費電力を削減しています。

主な機能:

- Radeon FidelityFX: グラフィックスを改善するための技術セット(コントラストシャープネス、アップスケーリング)。例えば、FSR(FidelityFX Super Resolution)1.0は、ゲームのFPSを20〜30%向上させ、品質の損失を最小限に抑えます。

- FreeSync: モニターとのアダプティブシンクロナイゼーションをサポート。

- Rapid Packed Math: 半精度計算のアクセラレーション(機械学習に有用)。

制限:

- レイトレーシングのハードウェアサポートなし(NVIDIAのRTXは使用できません)。

- FSR 2.0/3.0は動作しますが、RDNA2/3のGPUほど効果的ではありません。


2. メモリ: タイプ、容量、およびパフォーマンスへの影響

専用メモリではなくシステムメモリ

Vega 8は、PCのRAM(プロセッサに応じてDDR4またはDDR5)を使用します。これには制約があります:

- メモリタイプ: DDR4-3200(最も一般的な選択肢)またはDDR5-4800(新しいAPU)。

- 容量: ダイナミックに最大2GBを割り当てることができますが、BIOS設定を通じて増やすことが可能です。

- 帯域幅: 構成に依存します。たとえば、デュアルチャネルDDR4-3200は最大51.2GB/sを提供し、ゲームには重要です。

アドバイス: 最大のパフォーマンスのためには、デュアルチャネルメモリ(2×8GB DDR4-3200またはDDR5-4800)を使用してください。


3. ゲーム性能

フルHDとそれ以下: 控えめな野心

Vega 8は、要求が少ないプロジェクトや古いゲームを中程度の設定で処理できます。FPSの例(1080p、中設定):

- CS:GO — 60〜90 FPS(FSR 1.0使用で最大110)。

- Fortnite — 40〜50 FPS(低設定 + FSR)。

- GTA V — 45〜55 FPS。

- Cyberpunk 2077 — 20〜25 FPS(低設定 + FSRのみ)。

1440pおよび4K: 推奨されません - 軽いゲームでも30 FPS以下に落ち込みます。


4. プロフェッショナルなタスク

ゲームだけではない

Vega 8はOpenCLやVulkanをサポートしており、次の用途に利用できます:

- 動画編集: DaVinci ResolveやPremiere Proでの作業(簡単なプロジェクトのレンダリング)。

- 3Dモデリング: Blender(OpenCLによるCycles使用)、しかし複雑なシーンのレンダリングは、ディスクリートRTX 3050の2〜3倍の時間がかかります。

- 科学計算: 基本的なタスクに適しています(例えば、MATLABでのデータ処理)。

アドバイス: プロフェッショナルなタスクの場合、ディスクリートグラフィックカードを追加する方が良いです。


5. エネルギー消費と熱放出

省エネルギー

- Vega 8を搭載したプロセッサのTDP: 35〜65W(グラフィックスは15〜25Wを使用)。

- 冷却: 標準クーラー(例えば、AMD Wraith Stealth)で十分です。

- ケース: 通気孔のあるモデルを選択してください(例えば、Fractal Design Core 1100)。

重要: GPUをオーバークロックすると熱放出が増加します - CLCまたはタワークーラーが必要になる可能性があります。


6. 競合との比較

2025年の予算セグメント

- AMD Radeon 780M(RDNA3): ゲームでのパフォーマンスが40〜60%向上しますが、価格は高く(780Mを搭載したプロセッサは250ドルから)。

- Intel Arc A350M: GTX 1650レベルのディスクリートカードで、価格は130ドルから。

- NVIDIA GeForce MX550: Vega 8より15〜20%高性能ですが、別途冷却が必要です。

結論: Vega 8は価格が優れています(搭載されたAPUは120ドルから)、しかし新しいソリューションには劣ります。


7. 実用的なアドバイス

Vega 8をベースにしたシステムの構築

- 電源ユニット: 400W(例えば、be quiet! System Power 10) - 将来のアップグレードに余裕を持って。

- プラットフォーム: プロセッサに応じてAM4とAM5に互換性があります。

- ドライバー: Adrenalin Editionを定期的に更新することで、安定性とFPSが向上します。

ライフハック: ドライバーの設定でRadeon Image Sharpeningを有効化して、詳細を改善してください。


8. 長所と短所

強み:

- 低価格(プロセッサは120ドルから)。

- エネルギー効率。

- 現代的な技術のサポート(FSR、FreeSync)。

弱み:

- 限られたゲーム性能。

- RAMの速度に依存。

- ハードウェアによるレイトレーシングがない。


9. 最終結論: Vega 8はどんな人に向いている?

このGPUは、以下の目的に最適です:

- オフィスPCまたはメディアセンターを構築する人。

- 要求が少ないゲームをプレイする人(インディプロジェクト、戦略ゲーム、2010年代のオンラインシューティングゲーム)。

- ディスクリートカードの購入前の一時的な解決策を探している人。

代替案: 予算が200ドルから300ドルを許容するなら、Radeon 760Mを搭載したRyzen 5 8600GやIntel Arc A380に注目してください。


2025年の価格(新しいデバイス):

- AMD Ryzen 5 5600G(Vega 7) - 130ドル。

- AMD Ryzen 3 8300G(Vega 8、7nm) - 150ドル。

あまり優れた性能ではありませんが、Vega 8は数百万のユーザーにとって「実用的な馬」として残っており、統合グラフィックスでも実用的であり得ることを証明しています。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Integrated
発売日
January 2021
モデル名
Radeon Vega 8
世代
Cezanne
ベースクロック
300MHz
ブーストクロック
2000MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
9,800 million
計算ユニット
8
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
GCN 5.1

メモリ仕様

メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
64.00 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.096 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
128.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.089 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
TDP
45W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.089 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
2742
Blender
スコア
62
Hashcat
スコア
43657 H/s

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.208 +5.7%
2.151 +3%
1.997 -4.4%
3DMark タイムスパイ
5182 +89%
3906 +42.5%
2755 +0.5%
Blender
1497 +2314.5%
847 +1266.1%
194 +212.9%
Hashcat / H/s
45589 +4.4%
44442 +1.8%
41825 -4.2%
40676 -6.8%