Intel Arc A770M vs AMD Radeon Vega 8
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた Intel Arc A770M と AMD Radeon Vega 8 GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 16GB (16GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 512.0 GB/s (512.0 GB/s vs System Dependent)
- もっと シェーディングユニット: 4096 (4096 vs 512)
- もっと新しい 発売日: January 2022 (January 2022 vs January 2021)
- より高い ブーストクロック: 2000MHz (1650MHz vs 2000MHz)
基本
Intel
レーベル名
AMD
January 2022
発売日
January 2021
Mobile
プラットホーム
Integrated
Arc A770M
モデル名
Radeon Vega 8
Alchemist
世代
Cezanne
300MHz
ベースクロック
300MHz
1650MHz
ブーストクロック
2000MHz
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
IGP
21,700 million
トランジスタ
9,800 million
32
RTコア
-
-
計算ユニット
8
256
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
7 nm
Generation 12.7
アーキテクチャ
GCN 5.1
メモリ仕様
16GB
メモリサイズ
System Shared
GDDR6
メモリタイプ
System Shared
256bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
2000MHz
メモリクロック
SystemShared
512.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
211.2 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
422.4 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
64.00 GTexel/s
27.03 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.096 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
128.0 GFLOPS
13.25
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.089
TFLOPS
その他
4096
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
16MB
L2キャッシュ
-
120W
TDP
45W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
3.0
OpenCLのバージョン
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
-
電源コネクタ
None
128
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8
6.6
シェーダモデル
6.4
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Arc A770M
13.25
+534%
Radeon Vega 8
2.089
3DMark タイムスパイ
Arc A770M
10469
+282%
Radeon Vega 8
2742
Blender
Arc A770M
1428
+2203%
Radeon Vega 8
62
