NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile vs AMD Radeon Vega 8
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile
と
AMD Radeon Vega 8
GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 6GB (6GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 192.0 GB/s (192.0 GB/s vs System Dependent)
- もっと シェーディングユニット: 2560 (2560 vs 512)
- もっと新しい 発売日: January 2023 (January 2023 vs January 2021)
- より高い ブーストクロック: 2000MHz (1755MHz vs 2000MHz)
基本
NVIDIA
レーベル名
AMD
January 2023
発売日
January 2021
Mobile
プラットホーム
Integrated
GeForce RTX 4050 Mobile
モデル名
Radeon Vega 8
GeForce 40 Mobile
世代
Cezanne
1455MHz
ベースクロック
300MHz
1755MHz
ブーストクロック
2000MHz
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
IGP
Unknown
トランジスタ
9,800 million
20
RTコア
-
-
計算ユニット
8
80
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
80
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
7 nm
Ada Lovelace
アーキテクチャ
GCN 5.1
メモリ仕様
6GB
メモリサイズ
System Shared
GDDR6
メモリタイプ
System Shared
96bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
2000MHz
メモリクロック
SystemShared
192.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
84.24 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
140.4 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
64.00 GTexel/s
8.986 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.096 TFLOPS
140.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
128.0 GFLOPS
9.166
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.089
TFLOPS
その他
20
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
2560
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
12MB
L2キャッシュ
-
50W
TDP
45W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
3.0
OpenCLのバージョン
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
8.9
CUDA
-
None
電源コネクタ
None
6.7
シェーダモデル
6.4
48
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce RTX 4050 Mobile
9.166
+339%
Radeon Vega 8
2.089
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 4050 Mobile
8280
+202%
Radeon Vega 8
2742
Blender
GeForce RTX 4050 Mobile
2829
+4463%
Radeon Vega 8
62
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