AMD Radeon Pro 5500M

AMD Radeon Pro 5500M

AMD Radeon Pro 5500M: クリエイターとゲーマーのためのコンパクトなパワー

2025年4月現在


1. アーキテクチャと主な特徴

RDNA — パフォーマンスの基礎

AMD Radeon Pro 5500Mは、従来のGCNと比べて大きな進化を遂げた第1世代RDNAアーキテクチャに基づいています。ボードはTSMCの7nmプロセスで製造されており、高いエネルギー効率とコンパクトさを実現しています。

ユニークな機能

- FidelityFX: コントラスト適応シャープネス(CAS)やアップスケーリングを含む、AMDのグラフィック向上ツールのセット。

- Radeon Image Sharpening (RIS): パフォーマンスを損なうことなく画像の鮮明さを向上させます。

- ハードウェアレイトレーシングなし: NVIDIA RTXとは異なり、レイトレーシングはDirectX 12 Ultimateを介してソフトウェア的に実装されており、FPSを低下させます。

このカードは、1080p解像度でのプロフェッショナルタスクとゲームの最適化に重点を置き、パフォーマンスと価格のバランスを目指しています。


2. メモリ: 速いが革命的ではない

GDDR6と8GB — 中クラスの標準

Radeon Pro 5500Mは、128ビットバスを持つ8GBのGDDR6メモリを搭載しています。帯域幅は224GB/s(14Gbpsのクロック周波数)に達し、ほとんどのタスクに十分ですが、HBMやGDDR6Xを搭載したハイエンドモデルには劣ります。

パフォーマンスへの影響

- ゲーム: 8GBは、Cyberpunk 2077Hogwarts Legacyのようなプロジェクトで中画質設定の高解像度テクスチャに十分です。

- プロフェッショナルアプリケーション: メモリ量は、Autodesk Mayaでの3Dモデル作成や4Kビデオ編集を頻繁にデータをロードすることなく行うことを可能にします。


3. ゲームパフォーマンス: 快適な1080p

人気ゲームにおける平均FPS(高設定):

- Apex Legends: 75–90 FPS。

- Elden Ring: 50–60 FPS(レイトレーシングなし)。

- Call of Duty: Warzone: 65–80 FPS。

解像度とレイトレーシング

- 1080p: 最適な選択。

- 1440p: 設定をミディアムまで下げる必要があります。

- 4K: 推奨されません — FPSは30未満になります。

- レイトレーシング: 有効化するとパフォーマンスが30〜40%低下し、実用的ではありません。


4. プロフェッショナルタスク: クリエイター向け

ビデオ編集とレンダリング

- DaVinci Resolve: カラーグレーディングを用いた4Kビデオ編集 — OpenCLに最適化されており、スムーズな体験が可能です。

- Premiere Pro: NVIDIA GTX 1660 Tiよりも20–25%速いレンダリングが可能ですが、NVENCのハードウェアアクセラレーションがないため、RTX 3060よりも遅いです。

3Dモデル作成と計算

- Blender: Cycles(OpenCL)を用いたレンダリングは、NVIDIAのCUDAよりも15%多く時間がかかります。

- 科学計算: OpenCLとROCmサポートにより、初級レベルの機械学習に適したカードです。


5. エネルギー消費と熱排出

TDP 85W: エネルギー効率が最優先

このカードはNVIDIAの競合製品(例: RTX 2060 Mobile — 90W)よりも少ないエネルギーを消費するため、コンパクトなワークステーションやノートパソコンに最適です。

冷却の推奨

- デスクトップPC用: 2〜3つのファンと良好な通気のあるケース。

- ノートパソコン用: ヒートパイプを搭載したモデル(例: Apple MacBook Pro 16インチ 2019-2021年モデル)。


6. 競合との比較

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile (90W):

- NVIDIAの利点: DLSS、ハードウェアレイトレーシング。

- 欠点: 価格が高い($400–450対$250–300のRadeon)。

AMD Radeon RX 5600M:

- 似たような性能であるが、Pro 5500Mはプロフェッショナルタスクの最適化がより優れている。

結論: Radeon Pro 5500Mは価格とエネルギー効率で優れているが、DLSSのような専門機能では劣っています。


7. 実用的なアドバイス

電源:

- デスクトップPC用: 500W以上を推奨(Bronze 80+)。

- ノートパソコン用: 100W以上の充電器。

互換性:

- プラットフォーム: macOS(特定のMacBookモデルのみ)、Windows 10/11、Linux(AMD ROCmドライバには設定が必要)。

- ポート: DisplayPort 1.4、HDMI 2.0b。

ドライバ:

- 安定性向上のためにAdrenalin Editionを定期的に更新します。

- Linuxではプロプライエタリドライバを使用してプロフェッショナルソフトウェアと互換性を持たせます。


8. 長所と短所

長所:

- 優れたエネルギー効率。

- グラフィック向上のためのFidelityFXサポート。

- 手頃な価格($250–300)。

短所:

- ハードウェアレイトレーシングなし。

- CUDAアクセラレーションアプリに対する最適化が不十分。


9. 最終的な結論: Radeon Pro 5500Mは誰に向いているか?

ゲーマー: 1080pで高設定でレイトレーシングなしでプレイする人。

クリエイター: 安定性とOpenCLサポートを重視するビデオ編集者や3Dデザイナー。

ノートパソコン所有者: パフォーマンスとバッテリー持続時間のバランスを求める人。

なぜこれなのか? $250–300で、RTXの「突飛な機能」は不要だけれども、信頼性と汎用性が重要な人にとって、これがベストな選択の一つです。2025年において、カードは予算に優しいビルドやモバイルワークステーションにおいて依然として関連性があります。


価格は2025年4月の新品デバイスのものです。選択時には、タスクの特性やソフトウェアとの互換性を考慮してください。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
November 2019
モデル名
Radeon Pro 5500M
世代
Radeon Pro Mac
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1450MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
6,400 million
計算ユニット
24
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
RDNA 1.0

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
192.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
46.40 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
139.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
8.909 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
278.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.365 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1536
L2キャッシュ
2MB
TDP
85W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.5
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.365 TFLOPS
Blender
スコア
403
Vulkan
スコア
34633
OpenCL
スコア
36453

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.579 +4.9%
4.287 -1.8%
Blender
1497 +271.5%
45.58 -88.7%
Vulkan
98446 +184.3%
69708 +101.3%
40716 +17.6%
5522 -84.1%
OpenCL
77989 +113.9%
60909 +67.1%
18176 -50.1%
10692 -70.7%