NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q
GPUについて
NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q GPUは、プロフェッショナル向けに設計された強力で効率的なグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックは600MHz、ブーストクロックは1215MHz、GDDR6メモリ6GBを搭載しており、要求の厳しいプロのアプリケーション用に印象的なパフォーマンスを提供します。
Quadro RTX 3000 Max Qの際立った特徴の1つは、1920のシェーディングユニットであり、複雑なレンダリングやシミュレーションを可能にします。3MBのL2キャッシュは、大規模なデータセットや複雑な計算を処理するGPUの能力をさらに向上させ、3Dレンダリング、CAD作業、科学的シミュレーションなどのタスクに適しています。
印象的なパフォーマンスにもかかわらず、Quadro RTX 3000 Max QはTDPがわずか60Wとエネルギー効率が高く、バッテリー寿命やエネルギー消費を犠牲にすることなく強力なグラフィックス能力を必要とするプロフェッショナルにとって優れた選択肢となります。
生のパフォーマンスを考えると、Quadro RTX 3000 Max Qは理論上のパフォーマンスが4.666 TFLOPSあり、要求の厳しいプロのワークロードにも対応できます。複雑な視覚化、ディープラーニング、または仮想現実アプリケーションに取り組んでいる場合でも、このGPUはそれら全てを処理する力を持っています。
全体として、NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q GPUは、高性能なグラフィックス能力を必要とするプロフェッショナルにとって確かな選択肢です。強力なハードウェア、エネルギー効率、豊富なメモリの組み合わせは、幅広いプロのアプリケーションにとって優れたオプションとなります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
May 2019
モデル名
Quadro RTX 3000 Max Q
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
600MHz
ブーストクロック
1215MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
10,800 million
RTコア
30
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
240
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
120
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
288.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
77.76 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
145.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
9.331 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
145.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.759
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
30
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1920
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
60W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
4.759
TFLOPS
Blender
スコア
341
OctaneBench
スコア
40
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench