NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile

GPUについて

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile GPUは、RTXシリーズに追加された印象的な製品であり、モバイルプラットフォームで強力なパフォーマンスと高度な機能を提供しています。1065 MHzのベースクロックと1343 MHzのブーストクロックを備えたこのGPUは、高速でスムーズなゲームプレイを実現し、移動中のゲーミングに最適な選択肢となっています。 RTX 3050 A Mobile GPUの特筆すべき特徴の1つは、4GBのGDDR6メモリで、ゲームやマルチタスキングのための迅速かつ効率的なパフォーマンスを提供します。1500 MHzのメモリクロックと1792のシェーディングユニットを備えたこのGPUは、現代のゲームやアプリケーションの要求を容易に処理できます。 印象的なパフォーマンス仕様に加えて、RTX 3050 A Mobile GPUには2MBのL2キャッシュと45WのTDPがあり、ゲーミングノートパソコン向けの省エネオプションとしても優れています。このパワーと効率の組み合わせは、バッテリー寿命を犠牲にすることなく、高品質なグラフィックスを求めるゲーマーにとって魅力的な選択肢となっています。 全体として、NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile GPUは、ノートパソコンでのゲームプレイに優れたパフォーマンスと機能を提供します。高速なクロック速度、豊富なメモリ、そして省エネ設計を備えたこのGPUは、お気に入りのタイトルを持ち歩きたいゲーマーにとって最適な選択肢です。最新のAAAタイトルをプレイするか、クリエイティブプロジェクトに取り組むかに関係なく、RTX 3050 A Mobile GPUは必要なパフォーマンスを提供します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2024
モデル名
GeForce RTX 3050 A Mobile
世代
GeForce 30 Mobile
ベースクロック
1065 MHz
ブーストクロック
1343 MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
12 billion
RTコア
14
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
56
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1500 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
192.0GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
42.98 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
75.21 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.813 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
75.21 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.909 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1792
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2 MB
TDP
45W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.909 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
5.092 +3.7%
4.945 +0.7%
4.759 -3.1%
4.579 -6.7%