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NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER

À propos du GPU

La NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER est une puissante et performante GPU conçue pour le gaming sur ordinateur de bureau et les charges de travail créatives. Avec une fréquence de base de 2310MHz et une fréquence de boost de 2610MHz, cette GPU offre une vitesse et une réactivité impressionnantes pour les tâches exigeantes. Une des caractéristiques remarquables de la RTX 4070 SUPER est ses 12 Go de mémoire GDDR6X, qui offrent une capacité suffisante pour le gaming en haute résolution et la création de contenu. La vitesse de la mémoire à 1313MHz assure un accès rapide aux données et contribue à des expériences de jeu fluides. Avec 7168 unités de shading et 48 Mo de cache L2, la RTX 4070 SUPER est capable de fournir des visuels époustouflants et des graphismes réalistes. Le TDP de 285W indique que cette GPU est gourmande en énergie, mais la performance théorique de 37,42 TFLOPS justifie largement sa consommation d'énergie. Dans une utilisation réelle, la RTX 4070 SUPER excelle dans la gestion des derniers titres de jeux AAA à des paramètres ultra-élevés, ainsi que dans des tâches de rendu 3D complexe et de montage vidéo. Les capacités de ray tracing de la GPU améliorent davantage la qualité visuelle en simulant un éclairage réaliste et des réflexions. En général, la NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER est une GPU haut de gamme qui offre des performances exceptionnelles pour les joueurs hardcore et les professionnels. Ses spécifications impressionnantes et ses caractéristiques de pointe en font un investissement précieux pour ceux qui recherchent l'expérience de jeu et de création ultime.

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Desktop

Date de lancement

January 2024

Nom du modèle

GeForce RTX 4070 SUPER

Génération

GeForce 40

Horloge de base

2310MHz

Horloge Boost

2610MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

12GB

Type de Mémoire

GDDR6X

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

192bit

Horloge Mémoire

1313MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

504.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

208.8 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

584.6 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

37.42 TFLOPS

FP64 (double précision)

584.6 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

38.168 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

7168

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

48MB

TDP

285W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

Version OpenCL

3.0