NVIDIA T1000

NVIDIA T1000

NVIDIA T1000: Tarjeta gráfica compacta para profesionales y entusiastas

Actualizado en abril de 2025

Introducción

La tarjeta gráfica NVIDIA T1000, presentada en 2021, sigue siendo una solución demandada para usuarios que valoran el equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética y compacidad. A pesar del lanzamiento de modelos más nuevos, la T1000 mantiene su posición en el nicho de estaciones de trabajo económicas y sistemas compactos. En este artículo, analizaremos a quién le puede convenir esta tarjeta y qué tareas puede resolver en 2025.


Arquitectura y características clave

Arquitectura Turing: Un legado de evolución

La NVIDIA T1000 se basa en la arquitectura Turing, que en su momento fue un avance significativo gracias al soporte de la tecnología de trazado de rayos (RTX) y núcleos tensoriales para cálculos de IA. Sin embargo, en la T1000 estas funciones no están disponibles — la tarjeta está orientada a cálculos clásicos y renderizado.

Proceso tecnológico y características

- Proceso de 12 nm (TSMC): Una opción económica y comprobada que ofrece baja generación de calor.

- Núcleos CUDA: 896 núcleos que operan a una frecuencia base de 1395 MHz y una frecuencia turbo de hasta 1695 MHz.

- Ausencia de núcleos RT y tensoriales: No es una tarjeta RTX, por lo que el trazado de rayos y el DLSS no están disponibles.

Soporte de API y tecnologías

- DirectX 12, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3.

- NVIDIA NVENC: Codificación de video por hardware en formatos H.264 y H.265, útil para streamers y edición.


Memoria: Velocidad y eficiencia

Tipo y capacidad

- GDDR6: 4 GB o 8 GB (dependiendo de la modificación).

- Bus de 128 bits: Ancho de banda de 160 GB/s (para la versión de 8 GB).

Impacto en el rendimiento

4 GB de memoria son suficientes para trabajar en 1080p, pero para modelos 3D complejos o texturas en 4K, es mejor optar por 8 GB. Por ejemplo, en Blender, las escenas con objetos de alto poligonaje pueden requerir más de 5 GB de memoria de video.


Rendimiento en juegos: Resultados modestos

La T1000 no está posicionada como una tarjeta de juegos, pero es capaz de ejecutar proyectos poco exigentes:

- CS2 (1080p, configuraciones medias): ~90-110 FPS.

- Fortnite (1080p, Epic, sin RT): ~45-55 FPS.

- Cyberpunk 2077 (1080p, Bajo): ~25-30 FPS — se puede jugar cómodamente solo en configuraciones mínimas.

Resoluciones y limitaciones

- 1440p y 4K: No son recomendadas debido a la falta de potencia y memoria.

- Trazado de rayos: No es soportado.


Tareas profesionales: Especialización principal

Modelado 3D y renderizado

- Blender, Maya: El renderizado en CUDA es de 1.5 a 2 veces más rápido que en CPU de gama media (por ejemplo, Ryzen 5 7600X).

- SolidWorks: El soporte de RealView permite una visualización fluida de modelos.

Edición de video

- DaVinci Resolve: La aceleración por hardware en la codificación reduce el tiempo de exportación de videos en 4K en un 30-40% en comparación con gráficos integrados.

- Adobe Premiere Pro: Visualización fluida de la línea de tiempo con efectos al usar Mercury Playback Engine (modo GPU).

Cálculos científicos

- CUDA y OpenCL: Adecuada para aprendizaje automático en modelos básicos y procesamiento de datos en MATLAB.


Consumo de energía y generación de calor

TDP y refrigeración

- TDP 50 W: La tarjeta está disponible en versiones con refrigeración pasiva (sin ventiladores) y activa.

- Recomendaciones:

- Para modelos pasivos — una caja con buena ventilación (por ejemplo, Fractal Design Node 304).

- Para montajes SFF — asegúrese de que la GPU no obstruya los flujos de aire.


Comparación con competidores

NVIDIA T1000 (8 GB) vs AMD Radeon Pro W5500 (8 GB)

- Rendimiento en renderizado: La W5500 es un 15-20% más rápida gracias a la arquitectura RDNA 2.0.

- Eficiencia energética: La T1000 consume 20 W menos.

- Precio: $250 (T1000) frente a $300 (W5500).

Intel Arc A380 (6 GB)

- Pros: Soporte para AV1 y mayor rendimiento en juegos.

- Contras: Los controladores para aplicaciones profesionales son menos estables.


Consejos prácticos

Fuente de alimentación

- Mínimo 300 W: Incluso para las versiones pasivas.

- Fuentes recomendadas: Corsair CX450, be quiet! SFX Power 3 400W.

Compatibilidad

- Plataformas: Funciona con PCIe 3.0 y 4.0.

- Controladores: Utilice Studio Drivers para tareas profesionales — están optimizados para la estabilidad.


Pros y contras

Pros:

- Bajo consumo energético.

- Compacidad (modelos en factor de forma Low Profile).

- Soporte para CUDA y NVENC.

Contras:

- Pobre rendimiento en juegos.

- Ausencia de RTX y DLSS.

- Capacidad de memoria limitada para tareas pesadas.


Conclusiones: ¿Para quién es adecuada la T1000?

Para quién:

- Diseñadores e ingenieros que necesitan una tarjeta confiable para programas CAD y renderizado.

- Propietarios de PC compactos (HTPC, sistemas de oficina).

- Entusiastas con un presupuesto limitado ($200–250), que buscan un equilibrio entre trabajo y algo de juego.

¿Por qué en 2025?

A pesar de su antigüedad, la T1000 sigue siendo relevante gracias a su disponibilidad, bajo TDP y estabilidad de controladores. Sin embargo, para juegos modernos con RTX o tareas complejas de redes neuronales, es mejor considerar tarjetas de la serie RTX 40 o AMD RDNA 4.


Los precios son actuales en abril de 2025: NVIDIA T1000 8 GB — $250 (nueva), AMD W5500 — $300, Intel Arc A380 — $180.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
May 2021
Nombre del modelo
T1000
Generación
Quadro
Reloj base
1065MHz
Reloj de impulso
1395MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
4,700 million
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
56
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
12 nm
Arquitectura
Turing

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
160.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
44.64 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
78.12 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.000 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
78.12 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.55 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
14
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
896
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
1024KB
TDP
50W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32
PSU sugerida
250W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
2.55 TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
3079
Vulkan
Puntaje
34688
OpenCL
Puntaje
37494

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
2.71 +6.3%
2.55
2.509 -1.6%
2.446 -4.1%
3DMark Time Spy
5806 +88.6%
4330 +40.6%
3079
1961 -36.3%
1171 -62%
Vulkan
98446 +183.8%
69708 +101%
40716 +17.4%
34688
5522 -84.1%
OpenCL
80858 +115.7%
61514 +64.1%
37494
19095 -49.1%
11135 -70.3%