NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA RTX A3000 Mobile de 12 GB es una impresionante adición a la plataforma profesional, que ofrece capacidades de alto rendimiento para una amplia gama de tareas informáticas. Con una frecuencia base de 855MHz y una frecuencia de impulso de 1440MHz, esta GPU ofrece una excelente velocidad y eficiencia para cargas de trabajo exigentes.
Los 12 GB de memoria GDDR6 y una velocidad de reloj de memoria de 1750MHz garantizan un rendimiento suave y fiable, incluso al manejar grandes conjuntos de datos o simulaciones complejas. Las 4096 unidades de sombreado y 4MB de caché L2 mejoran aún más la potencia de procesamiento de la GPU, lo que le permite abordar tareas gráficas y de cálculo intensivas con facilidad.
Una de las características más destacadas de la NVIDIA RTX A3000 Mobile es su bajo TDP de 130W, lo que la convierte en una opción energéticamente eficiente para profesionales que requieren computación de alto rendimiento sin consumo excesivo de energía. Esto, combinado con su rendimiento teórico de 11.8 TFLOPS, la convierte en una elección convincente para usuarios que necesitan equilibrar el rendimiento y la eficiencia energética.
En general, la GPU NVIDIA RTX A3000 Mobile de 12 GB ofrece una excelente combinación de velocidad, eficiencia energética y capacidad de memoria, lo que la hace adecuada para una variedad de aplicaciones profesionales como renderizado 3D, diseño CAD, simulaciones científicas y más. Ya sea un profesional creativo, científico o ingeniero, esta GPU seguramente entregará el rendimiento que necesitas para dar vida a tus ideas.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2022
Nombre del modelo
RTX A3000 Mobile 12 GB
Generación
Quadro Mobile
Reloj base
855MHz
Reloj de impulso
1440MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
336.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
92.16 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
184.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.80 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
184.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
12.036
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
32
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4096
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
130W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
12.036
TFLOPS
Blender
Puntaje
1480
OctaneBench
Puntaje
216
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench