NVIDIA Quadro P4000
Acerca del GPU
La NVIDIA Quadro P4000 es una potente GPU profesional que ofrece un excelente rendimiento para cargas de trabajo exigentes en campos como medios y entretenimiento, arquitectura, ingeniería y diseño. Con un reloj base de 1202MHz y un reloj de aumento de 1480MHz, esta GPU proporciona la velocidad y potencia de procesamiento necesarias para renderizado 3D, simulaciones y tareas de diseño complejas.
Los 8 GB de memoria GDDR5 y el reloj de memoria de 1901MHz garantizan un procesamiento de datos rápido y eficiente, mientras que las 1792 unidades de sombreado y 2MB de caché L2 contribuyen a un rendimiento gráfico suave y receptivo. Con un TDP de 105W y un rendimiento teórico de 5.304 TFLOPS, la Quadro P4000 es capaz de manejar incluso las cargas de trabajo profesionales más exigentes con facilidad.
Una de las características destacadas de la Quadro P4000 es su fiabilidad y estabilidad, lo cual es esencial para aplicaciones profesionales donde el tiempo de inactividad no es una opción. La GPU también está lista para VR, lo que la hace adecuada para tareas de realidad virtual y visualización inmersiva.
En general, la NVIDIA Quadro P4000 es una GPU profesional altamente capaz que ofrece un rendimiento excepcional, fiabilidad y compatibilidad con una amplia gama de aplicaciones profesionales. Ya sea que esté trabajando en visualizaciones complejas, simulaciones o tareas de diseño, la Quadro P4000 es una opción sólida para usuarios avanzados que requieren un rendimiento de primer nivel para sus flujos de trabajo profesionales.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
February 2017
Nombre del modelo
Quadro P4000
Generación
Quadro
Reloj base
1202MHz
Reloj de impulso
1480MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1901MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
243.3 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
94.72 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
165.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
82.88 GFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
165.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.198
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
14
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1792
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
105W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
5.198
TFLOPS
Blender
Puntaje
479
OctaneBench
Puntaje
86
OpenCL
Puntaje
42289
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL