NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB es una plataforma informática profesional de alto rendimiento que ofrece una potencia y eficiencia excepcionales para una variedad de tareas computacionales. Con una frecuencia base de 1190MHz y una frecuencia de aumento de 1329MHz, esta GPU ofrece impresionantes capacidades de procesamiento que pueden manejar incluso las cargas de trabajo más exigentes. Una de las características destacadas del Tesla P100 es su gran memoria de 12GB de HBM2, que proporciona una capacidad amplia para manejar grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas. La velocidad de reloj de memoria de 715MHz garantiza un acceso rápido y confiable a los datos, mientras que las 3584 unidades de sombreado permiten el procesamiento en paralelo para aumentar la eficiencia. En cuanto a la eficiencia energética, el Tesla P100 cuenta con un TDP de 250W, lo que lo convierte en una opción adecuada para entornos donde el consumo de energía es una preocupación. A pesar de su menor consumo de energía, esta GPU ofrece un rendimiento teórico de 9.526 TFLOPS, lo que la convierte en una opción ideal para el aprendizaje profundo, la informática de alto rendimiento y otras tareas intensivas en computación. Además, el Tesla P100 cuenta con 3MB de caché L2, lo que ayuda a acelerar el procesamiento de datos y reducir la latencia. Esto, combinado con su arquitectura de alto rendimiento, la convierte en una opción versátil y fiable para profesionales que requieren una potencia informática excepcional. En general, la GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB se destaca como una plataforma informática profesional de primer nivel, ofreciendo una potente combinación de rendimiento, eficiencia y capacidad de memoria. Ya sea para investigación de inteligencia artificial, simulaciones científicas u otras aplicaciones exigentes, esta GPU ofrece la potencia y fiabilidad necesarias para abordar tareas computacionales complejas con facilidad.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
June 2016
Nombre del modelo
Tesla P100 PCIe 12 GB
Generación
Tesla
Reloj base
1190MHz
Reloj de impulso
1329MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
3072bit
Reloj de memoria
715MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
549.1 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
127.6 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
297.7 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.05 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.763 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.717 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
56
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
24 KB (per SM)
Caché L2
3MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
9.717 TFLOPS
Blender
Puntaje
920

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
9.949 +2.4%
9.609 -1.1%
Blender
973 +5.8%
927 +0.8%
900 -2.2%
896 -2.6%