NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80

Acerca del GPU

El GPU NVIDIA Tesla K80 es una potencia en el mundo de la informática profesional, ofreciendo un rendimiento y capacidades excepcionales. Con una velocidad de reloj base de 562MHz y un reloj de aumento de 824MHz, este GPU ofrece una velocidad y eficiencia impresionantes para cargas de trabajo exigentes. El K80 cuenta con una sustancial memoria GDDR5 de 12GB y un reloj de memoria de 1253MHz, lo que le permite manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con facilidad. Sus 2496 unidades de sombreado y 1536KB de caché L2 contribuyen aún más a sus excepcionales capacidades de cálculo. Con un TDP de 300W, el K80 demanda mucha energía, pero su alto rendimiento teórico de 4.113 TFLOPS justifica con creces sus requerimientos energéticos. Este GPU es ideal para profesionales e investigadores que requieren una gran potencia informática para tareas como el aprendizaje profundo, simulaciones científicas y análisis de datos. Las capacidades del K80 brillan en aplicaciones que requieren procesamiento paralelo, lo que lo convierte en una excelente opción para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su fiabilidad y eficiencia lo convierten en un activo valioso para organizaciones e individuos que necesitan soluciones informáticas de alto rendimiento. En conclusión, el GPU NVIDIA Tesla K80 es una plataforma informática profesional de primer nivel, que ofrece un rendimiento excepcional, capacidad de memoria y capacidades de procesamiento paralelo. Aunque sus requisitos de energía son significativos, su rendimiento excepcional lo convierte en una excelente opción para cargas de trabajo exigentes en diversas industrias.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2014
Nombre del modelo
Tesla K80
Generación
Tesla
Reloj base
562MHz
Reloj de impulso
824MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1253MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
240.6 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
42.85 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
171.4 GTexel/s
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1371 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.195 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2496
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1536KB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.195 TFLOPS
Blender
Puntaje
258
OctaneBench
Puntaje
61

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.195
4.186 -0.2%
Blender
269 +4.3%
258
257 -0.4%
251 -2.7%
OctaneBench
62 +1.6%
62 +1.6%