NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh es una unidad de procesamiento gráfico móvil altamente capaz y eficiente que ofrece una excelente combinación de rendimiento y eficiencia energética. Con una velocidad de reloj base de 622MHz y una velocidad de reloj de impulso de 990MHz, esta GPU proporciona un rendimiento suave y receptivo para juegos y tareas gráficas intensivas. Los 6GB de memoria GDDR6 con una velocidad de memoria de 1500MHz garantizan un acceso rápido a texturas y activos, lo que resulta en una experiencia visual fluida.
Con 2048 unidades de sombreado y 2MB de caché L2, la GPU RTX 3050 Max-Q Refresh ofrece una impresionante calidad de imagen y capacidades de renderizado. El TDP (diseño de potencia térmica) de 75W garantiza que la GPU funcione dentro de un rango razonable de consumo de energía, lo que la hace ideal para su uso en laptops delgadas y ligeras sin sacrificar el rendimiento.
El rendimiento teórico de 4,055 TFLOPS muestra la capacidad de la GPU para manejar juegos modernos y cargas de trabajo creativas con facilidad. Ya sea para juegos, edición de fotos y videos o renderizado 3D, la GPU RTX 3050 Max-Q Refresh ofrece una experiencia fluida y eficiente.
En general, la NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh es una sólida opción para los usuarios que buscan una solución gráfica móvil confiable y eficiente. Logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética, lo que la convierte en una excelente opción para laptops dirigidas tanto a juegos como a profesionales creativos.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
July 2022
Nombre del modelo
GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh
Generación
GeForce 30 Mobile
Reloj base
622MHz
Reloj de impulso
990MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
96bit
Reloj de memoria
1500MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
144.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
31.68 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
63.36 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.055 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
63.36 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.136
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
75W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
4.136
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS