NVIDIA Tesla P40

NVIDIA Tesla P40

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla P40 es una potencia de plataforma profesional, diseñada para manejar las tareas computacionales más exigentes con facilidad. Con una velocidad de reloj base de 1303MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1531MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional para una amplia gama de aplicaciones. Los 24GB de memoria GDDR5X y una velocidad de reloj de memoria de 1808MHz aseguran que el P40 pueda manejar grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas con facilidad. Las 3840 unidades de sombreado y 3MB de caché L2 contribuyen aún más a su impresionante rendimiento, permitiendo un procesamiento rápido y eficiente de cálculos complejos. Con un TDP de 250W y un rendimiento teórico de 11.76 TFLOPS, el P40 es una GPU confiable y potente para cargas de trabajo profesionales. Ya sea que trabaje con aprendizaje profundo, simulaciones científicas o diseño gráfico, el P40 tiene las capacidades para manejarlo todo. Una de las características destacadas del P40 es su capacidad para admitir múltiples escritorios virtuales, lo que lo convierte en una opción ideal para entornos virtualizados. Esta versatilidad permite una mayor flexibilidad en la implementación, lo que lo convierte en un activo valioso en un entorno profesional. En general, la GPU NVIDIA Tesla P40 es una opción de alto rendimiento y confiable para profesionales que necesitan una solución informática potente. Sus impresionantes especificaciones y capacidades versátiles la hacen adecuada para una variedad de aplicaciones exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
September 2016
Nombre del modelo
Tesla P40
Generación
Tesla Pascal
Reloj base
1303MHz
Reloj de impulso
1531MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
24GB
Tipo de memoria
GDDR5X
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1808MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
694.3 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
147.0 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
367.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
183.7 GFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
367.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.995 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
30
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3840
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
3MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
11.995 TFLOPS
Blender
Puntaje
802
OctaneBench
Puntaje
163

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
12.044 +0.4%
12.036 +0.3%
11.995
11.985 -0.1%
Blender
807 +0.6%
802
OctaneBench
180 +10.4%
176 +8%
163
159 -2.5%