NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA Tesla K20Xm

Acerca del GPU

El NVIDIA Tesla K20Xm es una GPU de grado profesional diseñada para tareas de computación de alto rendimiento. Con 6GB de memoria GDDR5 y un reloj de memoria de 1300MHz, esta GPU puede manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con facilidad. Las 2688 unidades de sombreado permiten el procesamiento paralelo, por lo que es adecuada para aplicaciones científicas, de ingeniería y financieras. El rendimiento teórico de 3.935 TFLOPS del Tesla K20Xm asegura que puede manejar cargas de trabajo computacionales exigentes, como simulaciones y análisis de datos. La caché L2 de 1536KB permite un acceso rápido a los datos, mejorando aún más el rendimiento general. Una de las características destacadas del Tesla K20Xm es su alta eficiencia energética, con un TDP de 235W. Esto significa que puede ofrecer un rendimiento excepcional mientras minimiza el consumo de energía, convirtiéndolo en una opción rentable para centros de datos y otros entornos informáticos de alto rendimiento. El NVIDIA Tesla K20Xm también es conocido por su fiabilidad y estabilidad, con controladores sólidos y soporte para las principales aplicaciones de HPC y computación científica. En conclusión, el NVIDIA Tesla K20Xm es una excelente opción para profesionales y organizaciones que requieren una GPU para tareas de computación intensiva. Su alto rendimiento, capacidad generosa de memoria y eficiencia energética lo convierten en un activo valioso para una amplia gama de aplicaciones. Ya sea ejecutando simulaciones, analizando grandes conjuntos de datos o realizando cálculos complejos, el Tesla K20Xm ofrece el rendimiento y la fiabilidad necesarios para cargas de trabajo exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2012
Nombre del modelo
Tesla K20Xm
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1300MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
249.6 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
40.99 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
164.0 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1312 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.014 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2688
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1536KB
TDP
235W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.014 TFLOPS
Blender
Puntaje
376
OctaneBench
Puntaje
62

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.014 +0%
4.014 +0%
4.014
3.981 -0.8%