NVIDIA Tesla K20X
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla K20X es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional diseñada para tareas de computación de alto rendimiento y análisis de datos. Con un tamaño de memoria de 6GB y un tipo de memoria GDDR5, esta GPU está optimizada para manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos. El reloj de memoria de 1300MHz garantiza un rápido acceso y procesamiento de datos, mientras que las 2688 unidades de sombreado y 1536KB de caché L2 permiten un procesamiento paralelo eficiente de tareas.
Una de las características sobresalientes de la Tesla K20X es su impresionante rendimiento teórico de 3.935 TFLOPS, lo que la hace adecuada para cargas de trabajo computacionales exigentes como inteligencia artificial, simulaciones científicas y aprendizaje automático. El TDP (poder de diseño térmico) de 235W indica que esta GPU es capaz de ofrecer un alto rendimiento sin sacrificar la eficiencia energética.
En aplicaciones del mundo real, la Tesla K20X ofrece un rendimiento excepcional, lo que permite a investigadores, científicos y analistas de datos acelerar sus cargas de trabajo y lograr resultados más rápidos. Su fiabilidad y estabilidad la hacen un activo valioso para empresas y organizaciones que requieren una potencia informática robusta para sus operaciones.
En general, la GPU NVIDIA Tesla K20X es una solución potente y confiable para tareas informáticas profesionales. Su alta capacidad de memoria, capacidades de procesamiento eficientes y rendimiento teórico impresionante la convierten en una opción superior para industrias e instituciones de investigación que demandan recursos informáticos de alto rendimiento.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2012
Nombre del modelo
Tesla K20X
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1300MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
249.6 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
40.99 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
164.0 GTexel/s
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1312 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.856
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2688
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1536KB
TDP
235W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
3.856
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS