Ventajas
- Mas alto Reloj de impulso: 1531MHz (824MHz vs 1531MHz)
- Más grande Tamaño de memoria: 24GB (12GB vs 24GB)
- Mas alto Ancho de banda: 694.3 GB/s (240.6 GB/s vs 694.3 GB/s)
- Más Unidades de sombreado: 3840 (2496 vs 3840)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: September 2016 (November 2014 vs September 2016)
Básico
NVIDIA
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
November 2014
Fecha de Lanzamiento
September 2016
Professional
Plataforma
Professional
Tesla K80
Nombre del modelo
Tesla P40
Tesla
Generación
Tesla Pascal
562MHz
Reloj base
1303MHz
824MHz
Reloj de impulso
1531MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
7,100 million
Transistores
11,800 million
208
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
240
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
16 nm
Kepler 2.0
Arquitectura
Pascal
Especificaciones de Memoria
12GB
Tamaño de memoria
24GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5X
384bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
1253MHz
Reloj de memoria
1808MHz
240.6 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
694.3 GB/s
Rendimiento teórico
42.85 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
147.0 GPixel/s
171.4 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
367.4 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
183.7 GFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
367.4 GFLOPS
4.195
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.995
TFLOPS
Misceláneos
-
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
30
2496
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3840
16 KB (per SMX)
Caché L1
48 KB (per SM)
1536KB
Caché L2
3MB
300W
TDP
250W
1.1
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
3.0
OpenCL Versión
3.0
4.6
OpenGL
4.6
3.7
CUDA
6.1
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
1x 8-pin
Conectores de alimentación
8-pin EPS
48
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
96
5.1
Modelo de sombreado
6.7
700W
PSU sugerida
600W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Tesla K80
4.195
Tesla P40
11.995
+186%
Blender
Tesla K80
258
Tesla P40
802
+211%
OctaneBench
Tesla K80
61
Tesla P40
163
+167%
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O Enlázanos
<a href="https://cputronic.com/es/gpu/compare/nvidia-tesla-k80-vs-nvidia-tesla-p40" target="_blank">NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla P40</a>