NVIDIA Quadro P620

NVIDIA Quadro P620

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Quadro P620 es una tarjeta gráfica de grado profesional que ofrece un alto rendimiento y fiabilidad para aplicaciones profesionales como modelado 3D, renderizado y trabajo en CAD. Con una frecuencia base de 1266MHz y una frecuencia de aumento de 1354MHz, la Quadro P620 proporciona un rendimiento rápido y receptivo, permitiendo a los usuarios trabajar sin problemas con proyectos complejos y exigentes. La memoria GDDR5 de 2GB proporciona suficiente espacio para manejar grandes conjuntos de datos y texturas, mientras que la frecuencia de memoria de 1252MHz asegura un rendimiento suave y constante. Las 512 unidades de sombreado y la caché L2 de 1024KB mejoran aún más las capacidades de procesamiento de la GPU, permitiendo tareas de renderizado y simulación eficientes. Con un TDP de 40W, la Quadro P620 también es eficiente en energía, lo que la hace adecuada para su uso en una variedad de configuraciones de estaciones de trabajo. Esto asegura que los usuarios puedan beneficiarse de un alto rendimiento sin tener que preocuparse por un consumo excesivo de energía. En general, la GPU NVIDIA Quadro P620 ofrece un buen equilibrio entre rendimiento, fiabilidad y eficiencia energética, lo que la convierte en una opción sólida para profesionales que trabajan en campos como arquitectura, ingeniería y creación de contenido. Su rendimiento teórico de 1.386 TFLOPS significa que puede manejar tareas exigentes con facilidad, y sus características de grado profesional la convierten en una adición valiosa para cualquier configuración de estación de trabajo.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
February 2018
Nombre del modelo
Quadro P620
Generación
Quadro
Reloj base
1266MHz
Reloj de impulso
1354MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1252MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
80.13 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
21.66 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
43.33 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.66 GFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
43.33 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.358 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
4
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
1024KB
TDP
40W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.358 TFLOPS
Blender
Puntaje
128
OctaneBench
Puntaje
24
OpenCL
Puntaje
12475

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.359 +0.1%
1.359 +0.1%
1.358
1.353 -0.4%
Blender
132 +3.1%
132 +3.1%
126 -1.6%
126 -1.6%
OctaneBench
26 +8.3%
22 -8.3%
OpenCL
12848 +3%
12811 +2.7%
12475
12186 -2.3%
12037 -3.5%