NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: Poder Compacto para Profesionales y Gamers

Abril de 2025


1. Arquitectura y características clave: Ada Lovelace en miniatura

La tarjeta gráfica NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation está construida sobre la arquitectura Ada Lovelace, que representa un paso evolutivo después de Ampere. Los chips se fabrican con un proceso tecnológico de 4 nm TSMC, lo que garantiza una mayor densidad de transistores y eficiencia energética.

Principales características:

- DLSS 3.5 con escalamiento mejorado mediante IA y generación de cuadros. La tecnología ahora funciona incluso en juegos antiguos gracias a algoritmos universales.

- Núcleos RT de tercera generación para trazado de rayos: un 50% más rápidos que en la RTX 3000.

- Núcleos Tensor con FP8 aceleran las tareas de aprendizaje automático.

- Soporte para AV1 para codificación/decodificación de video — crítico para streamers y editores.

A pesar de su compacto formato (SFF — Small Form Factor), la tarjeta ha conservado todas las funciones clave de los modelos "grandes", incluyendo NVIDIA Reflex para reducir la latencia en los juegos.


2. Memoria: Velocidad y capacidad para multitarea

La RTX 4000 SFF está equipada con 16 GB GDDR6X con un bus de 256 bits y un ancho de banda de 768 GB/s. Esto es un 20% más que la RTX 4000 de la generación anterior.

¿Cómo afecta esto al rendimiento?

- En juegos a 4K, la capacidad de memoria evita problemas de ralentización en texturas Ultra.

- Para profesionales: renderizado de escenas 3D complejas en Blender sin sobrecarga del búfer.

- NVLink no está presente, pero para dispositivos SFF esto es justificable — enfoque en la compacidad.


3. Rendimiento en juegos: 4K sin compromisos

La tarjeta está optimizada para resoluciones 1440p y 4K. Ejemplos de FPS (con DLSS 3.5 en modo Calidad):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (con RT Ultra): 68 FPS (4K).

- Starfield: Odyssey (modificaciones con trazado de rayos): 75 FPS (1440p).

- Apex Legends (sin RT): 144 FPS (4K).

El trazado de rayos reduce los FPS en un 25-30%, pero DLSS 3.5 compensa las pérdidas. La activación de RT está justificada incluso en configuraciones SFF gracias a la eficiente refrigeración.


4. Tareas profesionales: No solo juegos

- Edición de video: Renderizado en 8K en DaVinci Resolve un 30% más rápido que la RTX A4500.

- Modelado 3D: En Autodesk Maya, los núcleos CUDA aceleran el renderizado un 40% en comparación con la generación anterior.

- Cálculos científicos: Soporte para CUDA 12.5 y OpenCL 3.0 hace que la tarjeta sea adecuada para simulaciones en MATLAB y ANSYS.

Consejo: Para estaciones de trabajo, elija los controladores NVIDIA Studio — están optimizados para software profesional.


5. Consumo energético y calor: Una bestia compacta y silenciosa

- TDP: 150 W — menor que el de la RTX 4070 "de pleno tamaño" (220 W).

- Refrigeración: Enfriador de dos ranuras con un par de ventiladores. Incluso bajo carga, el ruido no supera los 32 dB.

Recomendaciones de cajas:

- Mini-PC de formato ITX con ventilación en el panel lateral.

- Opciones ideales: Fractal Design Terra, Cooler Master NR200.


6. Comparación con competidores: ¿Quién lidera?

- AMD Radeon Pro W7600SFF: 12 GB GDDR6, peor en trazado de rayos, pero más barata ($899).

- Intel Arc A770S: 16 GB GDDR6, excelente precio ($699), pero débil soporte para aplicaciones profesionales.

RTX 4000 SFF gana en equilibrio entre rendimiento en juegos y profesional, pero su precio es más alto — $1299.


7. Consejos prácticos: Construyendo un sistema correctamente

- Fuente de alimentación: No menos de 500 W (se recomienda 650 W para margen).

- Compatibilidad: PCIe 5.0, pero funciona también en 4.0 con pérdidas mínimas.

- Controladores: Para tareas híbridas (juegos + trabajo), utilice Game Ready Driver con selección manual de configuraciones.


8. Pros y contras

Pros:

- Compacidad sin comprometer el rendimiento en 4K.

- Soporte para todas las tecnologías actuales de NVIDIA.

- Funcionamiento silencioso incluso bajo carga.

Contras:

- Precio elevado ($1299).

- No hay NVLink para escalado.


9. Conclusión final: ¿Para quién es esta tarjeta?

RTX 4000 SFF Ada Generation es la opción ideal para:

- Profesionales que necesitan una estación de trabajo móvil (edición, 3D).

- Gamers que ensamblan PC en cajas compactas sin compromisos en 4K.

- Entusiastas de SFF, que valoran el equilibrio entre potencia y diseño.

Si el presupuesto es limitado, puede considerar AMD o Intel, pero para un rendimiento de alta gama en un formato pequeño, actualmente no hay alternativa a NVIDIA.


Los precios son válidos hasta abril de 2025. Verifique la disponibilidad con los socios oficiales de NVIDIA.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 4000 SFF Ada Generation
Generación
Quadro Ada
Reloj base
720MHz
Reloj de impulso
1560MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
48
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
192
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
192
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
20GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
160bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
280.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
124.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
299.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.17 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
299.5 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.787 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6144
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
70W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80
PSU sugerida
250W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
18.787 TFLOPS
Blender
Puntaje
4561
Vulkan
Puntaje
105965
OpenCL
Puntaje
122596

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
20.686 +10.1%
19.512 +3.9%
16.922 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
15026.3 +229.5%
2020.49 -55.7%
1064 -76.7%
Vulkan
382809 +261.3%
140875 +32.9%
61331 -42.1%
34688 -67.3%
OpenCL
385013 +214.1%
167342 +36.5%
74179 -39.5%
56310 -54.1%