NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation es una potente e impresionante pieza de hardware para uso profesional. Con una frecuencia base de 720MHz y una frecuencia de aumento de 1560MHz, esta GPU ofrece capacidades de alto rendimiento para aplicaciones profesionales exigentes. Los 20GB de memoria GDDR6 junto con una frecuencia de memoria de 1750MHz aseguran un funcionamiento suave y eficiente incluso al tratar con grandes conjuntos de datos complejos. Las 6144 unidades de sombreado y 48MB de caché L2 contribuyen aún más a la capacidad de la GPU para manejar cargas de trabajo intensivas, convirtiéndola en una opción confiable para profesionales que trabajan en campos como la ciencia de datos, la ingeniería y la creación de contenido. A pesar de sus impresionantes capacidades de rendimiento, la GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation sigue siendo eficiente en energía, con un TDP de 70W. Esto significa que puede ofrecer un rendimiento de gama alta sin un consumo excesivo de energía, lo que la convierte en una opción práctica para una amplia gama de aplicaciones profesionales. Con un rendimiento teórico de 19.17 TFLOPS, esta GPU es capaz de manejar las tareas computacionales más exigentes con facilidad. En general, la GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation es una elección de primera para profesionales que buscan soluciones informáticas de alto rendimiento y eficientes en energía.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 4000 SFF Ada Generation
Generación
Quadro Ada
Reloj base
720MHz
Reloj de impulso
1560MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
48
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
192
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
192
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
20GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
160bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
280.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
124.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
299.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.17 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
299.5 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.787 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6144
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
70W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80
PSU sugerida
250W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
18.787 TFLOPS
Blender
Puntaje
4561
Vulkan
Puntaje
105965
OpenCL
Puntaje
122596

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
20.89 +11.2%
19.553 +4.1%
16.932 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
12832 +181.3%
1222 -73.2%
521 -88.6%
203 -95.5%
Vulkan
254749 +140.4%
L4
120950 +14.1%
54373 -48.7%
30994 -70.8%
OpenCL
362331 +195.5%
149268 +21.8%
66428 -45.8%
46137 -62.4%