NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q: Potencia y Eficiencia en un Formato Ultraportátil

Abril 2025


Arquitectura y características clave: Ada Lovelace en una ejecución compacta

La tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q está construida sobre la arquitectura Ada Lovelace, que representa un paso evolutivo después de Ampere. El proceso tecnológico TSMC 4N (5 nm optimizado) asegura una alta densidad de transistores y eficiencia energética. Esto es crítico para soluciones móviles, donde el equilibrio entre rendimiento y calentamiento determina el éxito.

Características clave:

- DLSS 4.0 — escalado mediante redes neuronales con soporte para inteligencia artificial, que incrementa los FPS en juegos hasta un 50-70% sin pérdida de calidad.

- Ray Tracing de tercera generación — núcleos RT mejorados para una iluminación y sombras realistas, incluso en 4K.

- Reflex y Broadcast — reducción de latencias en juegos y filtros de IA para streamers.

- Soporte para FidelityFX Super Resolution 3.0 — alternativa multiplataforma a DLSS para juegos que no cuentan con tecnologías NVIDIA.


Memoria: Rápido GDDR6X y optimización de flujos

La RTX 4080 Max-Q está equipada con 12 GB de memoria GDDR6X con un bus de 192 bits. El ancho de banda alcanza 504 GB/s, lo que es un 15% más que el de la generación anterior (RTX 3080 Max-Q). Esto permite trabajar con texturas de alta resolución y escenas complejas sin "caídas" en los FPS.

El volumen de 12 GB es adecuado para la mayoría de los juegos en 4K y tareas profesionales, como la renderización en Blender o la edición de video en DaVinci Resolve. Sin embargo, para trabajar con modelos de redes neuronales (por ejemplo, Stable Diffusion), se recomienda una versión con 16 GB, que, lamentablemente, no está disponible en el segmento Max-Q.


Rendimiento en juegos: 4K sin compromisos

En las pruebas de abril de 2025, la RTX 4080 Max-Q muestra los siguientes resultados (configuraciones Ultra, DLSS 4.0 en modo Calidad):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty — 68 FPS en 1440p con trazado de rayos.

- Starfield: Reborn — 85 FPS en 4K.

- Call of Duty: Future Warfare — 120 FPS en 1440p.

Sin DLSS, las cifras se reducen entre un 30-40%, lo que subraya la importancia del escalado basado en IA. El trazado de rayos sigue siendo "pesado" para GPUs móviles: en juegos con RT avanzado (por ejemplo, Alan Wake 3), los FPS caen a 45-50, pero activar DLSS Balance devuelve la fluidez.


Tareas profesionales: No solo juegos

Gracias a 9728 núcleos CUDA y soporte para NVENC, la RTX 4080 Max-Q maneja:

- Renderización en Blender un 30% más rápida que la RTX 3080 Ti Mobile.

- Codificación de video en 8K en Premiere Pro en 12-15 minutos (frente a más de 20 con competidores de AMD).

- Cálculos científicos a través de CUDA y OpenCL (por ejemplo, simulaciones en MATLAB).

Para la edición en DaVinci Resolve, la tarjeta es recomendada gracias a la decodificación AV1 y optimización para controladores Studio.


Consumo energético y térmico: Un cálculo frío

El TDP de la RTX 4080 Max-Q es de 90-100 W, lo que es un 25% menos que el de la RTX 4080 de escritorio. Esto se logra mediante:

- Aumento dinámico (Boost hasta 2.2 GHz, pero solo con temperaturas por debajo de 75°C).

- Control adaptativo de energía a través de software NVIDIA WhisperMode 3.0.

Para un funcionamiento estable se requiere un sistema de refrigeración con dos ventiladores y cámaras de vapor. Los portátiles recomendados son el ASUS Zephyrus M16 (2025) y el Razer Blade 16, donde la GPU no se sobrecalienta incluso bajo carga.


Comparación con competidores: Batalla de titanes móviles

El principal competidor es la AMD Radeon RX 7800M XT basada en la arquitectura RDNA 4:

- Tiene mejor rendimiento en renderizado en Vulkan (+10% en Red Dead Redemption 2).

- Es más económica: los portátiles con RX 7800M XT comienzan desde $1600, mientras que los modelos con RTX 4080 Max-Q empiezan desde $2200.

Sin embargo, NVIDIA gana en:

- Soporte para DLSS 4.0 frente a FSR 3.0 (escalado de menor calidad).

- Estabilidad de controladores para software profesional.

Las soluciones integradas (por ejemplo, Apple M3 Max) aún se quedan atrás en juegos, pero están alcanzando en tareas de edición.


Consejos prácticos: Cómo elegir y configurar

1. Fuente de alimentación: Mínimo 230 W para el portátil. Asegúrate de que el cargador soporte estándares USB-PD 3.1 (hasta 240 W).

2. Plataforma: Mejor compatibilidad con procesadores Intel Core de 14ª generación y AMD Ryzen 8000.

3. Controladores: Para juegos utiliza Game Ready, para trabajo — Studio Driver (una vez por trimestre).

4. Optimización: En el Panel de Control de NVIDIA, activa "Energia Óptima" para equilibrar los FPS y el calentamiento.


Pros y contras de la RTX 4080 Max-Q

Pros:

- Mejor rendimiento en su clase con DLSS y RT.

- Eficiencia energética para portátiles delgados.

- Soporte para AV1 y herramientas de IA.

Contras:

- Precio elevado (portátiles desde $2200).

- Volumen de memoria limitado para tareas de redes neuronales.

- Requerimiento de refrigeración.


Conclusión final: ¿Para quién es esta tarjeta gráfica?

La RTX 4080 Max-Q está diseñada para quienes desean combinar movilidad y rendimiento de alto nivel. Es la elección ideal para:

- Gamers que sueñan con 4K en un ultrabook.

- Diseñadores y editores de video que trabajan sobre la marcha.

- Ingenieros que realizan cálculos en CUDA.

Si el presupuesto es limitado, considera la AMD RX 7800M XT. Pero si valoras la innovación y la estabilidad, la RTX 4080 Max-Q sigue siendo la opción inigualable en 2025.


Los precios son válidos en abril de 2025. Se indica el costo de los nuevos dispositivos en EE.UU.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
GeForce RTX 4080 Max-Q
Generación
GeForce 40 Mobile
Reloj base
795MHz
Reloj de impulso
1350MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
58
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
232
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
232
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
4 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
336.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
108.0 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
313.2 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
20.04 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
313.2 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
20.441 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
58
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7424
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
60W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
20.441 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
22.579 +10.5%
18.787 -8.1%