NVIDIA RTX A4000H

NVIDIA RTX A4000H

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX A4000H es una potente solución diseñada para uso en escritorio, que ofrece un rendimiento y capacidades impresionantes. Con una velocidad de reloj base de 735MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1560MHz, esta GPU ofrece una velocidad y capacidad de respuesta excelente, siendo ideal para tareas exigentes como renderizado 3D, edición de video y juegos. Una de las características destacadas del RTX A4000H es su gran memoria de 16GB de GDDR6, que proporciona una capacidad amplia para manejar conjuntos de datos grandes y visuales complejos. La velocidad de reloj de memoria de 1750MHz mejora aún más la capacidad de la GPU para manejar cargas de trabajo intensivas en datos, contribuyendo a un rendimiento suave y eficiente. El RTX A4000H está equipado con 6144 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, lo que permite un alto nivel de procesamiento paralelo y renderizado acelerado. Con un TDP de 140W, esta GPU logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética, haciéndola una opción viable para una amplia gama de sistemas de escritorio. En términos de potencia computacional bruta, el RTX A4000H ofrece un rendimiento teórico de 18.787 TFLOPS, asegurando que puede enfrentar incluso las tareas más exigentes con facilidad. En general, la GPU NVIDIA RTX A4000H es una opción convincente para profesionales y entusiastas que requieren un rendimiento gráfico sólido para sus necesidades de trabajo o juegos. Su combinación de alta capacidad de memoria, velocidades de reloj rápidas y arquitectura eficiente la convierten en una opción destacada en el mercado de GPU de escritorio.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
April 2021
Nombre del modelo
RTX A4000H
Generación
Quadro Ampere
Reloj base
735MHz
Reloj de impulso
1560MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
149.8 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
299.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.17 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
299.5 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.787 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6144
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
140W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
18.787 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
18.963 +0.9%
18.787
18.38 -2.2%
18.176 -3.3%