NVIDIA L4

NVIDIA L4

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA L4 es una tarjeta gráfica profesional de alto rendimiento con algunas especificaciones impresionantes que la convierten en una herramienta valiosa para diversas aplicaciones. Con una velocidad de reloj base de 795MHz y una velocidad de reloj de impulso de 2040MHz, esta GPU ofrece un rendimiento rápido y confiable que puede manejar cargas de trabajo gráficas y de cálculo complejas con facilidad. Una de las características destacadas de la GPU L4 es su memoria GDDR6 de 24GB, que ofrece un amplio espacio para texturas de alta resolución y grandes conjuntos de datos. La velocidad de reloj de memoria de 1563MHz garantiza una transferencia rápida de datos y un funcionamiento fluido, incluso al tratar con modelos o conjuntos de datos grandes y complejos. Con 7680 unidades de sombreado y 48MB de caché L2, la GPU L4 es capaz de manejar tareas exigentes intensivas en gráficos, como renderizado 3D, aplicaciones de realidad virtual y algoritmos de aprendizaje profundo. El TDP de 72W de la GPU la convierte en una opción eficiente en energía, reduciendo el consumo de energía y los costos operativos sin sacrificar el rendimiento. Con un rendimiento teórico de 31.33 TFLOPS, la GPU NVIDIA L4 ofrece una impresionante potencia de cálculo, lo que la convierte en una opción adecuada para profesionales que trabajan en campos como la ingeniería, la investigación científica y la creación de contenido. En general, la GPU NVIDIA L4 se destaca como una tarjeta gráfica de alto rendimiento y confiable que ofrece la potencia y la capacidad necesarias para manejar las cargas de trabajo profesionales más exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
L4
Generación
Tesla Ada
Reloj base
795MHz
Reloj de impulso
2040MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
24GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
1563MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
300.1 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
163.2 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
489.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
31.33 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
489.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
30.703 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
60
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7680
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
72W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
30.703 TFLOPS
Vulkan
Puntaje
120950
OpenCL
Puntaje
140467

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
39.2 +27.7%
34.868 +13.6%
L4
30.703
27.215 -11.4%
23.083 -24.8%
Vulkan
254749 +110.6%
L4
120950
83205 -31.2%
54373 -55%
29028 -76%
OpenCL
362331 +157.9%
147444 +5%
L4
140467
65973 -53%
43046 -69.4%