NVIDIA RTX A5000-12Q

NVIDIA RTX A5000-12Q

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX A5000-12Q es una potente y eficiente tarjeta gráfica diseñada para uso profesional en estaciones de trabajo de escritorio. Con una velocidad base de 1170MHz y una velocidad de impulso de 1695MHz, ofrece un rendimiento rápido y fiable para una amplia variedad de aplicaciones exigentes. Una de las características clave del RTX A5000 es su memoria GDDR6 de 12GB, que proporciona suficiente espacio para manejar grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas. El reloj de memoria que funciona a 2000MHz garantiza operaciones fluidas y sin problemas, incluso al trabajar con contenido de alta resolución. Además, con 8192 unidades de sombreado y 6MB de caché L2, esta GPU es capaz de manejar tareas de renderizado complejas con facilidad. En cuanto al consumo de energía, el RTX A5000 tiene un TDP de 230W, lo que lo hace relativamente eficiente en comparación con otras GPU de alta gama en su clase. A pesar de su menor consumo de energía, aún ofrece un rendimiento impresionante, con un rendimiento pico teórico de 27.215 TFLOPS. En general, la GPU NVIDIA RTX A5000-12Q es una opción de primera línea para profesionales en campos como diseño, ingeniería y creación de contenido. Su combinación de alta capacidad de memoria, uso eficiente de energía y rendimiento impresionante la convierten en una excelente opción para aquellos que requieren una GPU fiable y de alto rendimiento para sus tareas intensivas. Si bien puede ser más costosa que las GPU de consumo, sus capacidades valen la inversión para aquellos que necesitan el mejor rendimiento y fiabilidad en su trabajo.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
April 2021
Nombre del modelo
RTX A5000-12Q
Generación
Quadro Ampere
Reloj base
1170MHz
Reloj de impulso
1695MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
2000MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
768.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
162.7 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
433.9 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
27.77 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
433.9 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
27.215 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
64
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
8192
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
230W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
27.215 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
34.868 +28.1%
L4
30.703 +12.8%
27.215
23.083 -15.2%