AMD Radeon Instinct MI210

AMD Radeon Instinct MI210

Acerca del GPU

La AMD Radeon Instinct MI210 GPU es una potente unidad de procesamiento de gráficos de grado profesional diseñada para cargas de trabajo complejas en centros de datos y tareas de HPC (High-Performance Computing). Con sus impresionantes especificaciones, que incluyen un reloj base de 1000MHz y un reloj de aumento de 1700MHz, el MI210 ofrece un rendimiento excepcional para aplicaciones exigentes. Una de las características sobresalientes del MI210 es su masiva memoria HBM2e de 64GB, que ofrece un alto ancho de banda y una baja latencia, lo que lo hace ideal para manejar grandes conjuntos de datos y cargas de trabajo intensivas en memoria. Combinado con un reloj de memoria de 1600MHz y una sustancial memoria L2 de 16MB, el MI210 ofrece un rendimiento excepcional en memoria, lo que permite un procesamiento y análisis de datos más rápidos. Con 6656 unidades de sombreado y un TDP de 300W, el MI210 es capaz de manejar cargas de trabajo altamente paralelas y cálculos complejos con facilidad. Su rendimiento teórico de 23.083 TFLOPS enfatiza aún más sus capacidades para manejar tareas intensivas en computación. El MI210 es adecuado para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo simulaciones científicas, aprendizaje profundo, inteligencia artificial y más. Sus capacidades de alto rendimiento y su gran capacidad de memoria lo convierten en una elección ideal para instituciones de investigación, centros de datos y otros entornos empresariales donde la computación acelerada es esencial. En general, la AMD Radeon Instinct MI210 GPU es una solución de alto nivel para cargas de trabajo profesionales de HPC y centros de datos, ofreciendo un rendimiento excepcional, capacidad de memoria y eficiencia para tareas computacionales exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
December 2021
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI210
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1700MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
64GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1638 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
707.2 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
181.0 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.63 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
23.083 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6656
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
23.083 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
L4
30.703 +33%
27.215 +17.9%
20.89 -9.5%