NVIDIA A10G

NVIDIA A10G

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA A10G es una impresionante unidad de procesamiento gráfico de grado profesional que ofrece un sólido conjunto de funciones y potentes capacidades de rendimiento. Con una velocidad base de 1320 MHz y una velocidad de impulso de 1710 MHz, esta GPU ofrece velocidades de procesamiento ultrarrápidas y renderización de gráficos suave. Los 12 GB de memoria GDDR6, con una velocidad de reloj de 1563 MHz, garantizan una capacidad de memoria amplia y un alto ancho de banda para manejar cargas de trabajo complejas e intensivas en gráficos. Una de las características destacadas del A10G son sus 9216 unidades de sombreado, que contribuyen a sus excepcionales capacidades de renderización y calidad visual. Además, la caché L2 de 6 MB ayuda a mejorar aún más la velocidad de procesamiento y reducir la latencia, lo que resulta en un rendimiento fluido en aplicaciones profesionales exigentes. Con un TDP de 150W, el A10G logra un buen equilibrio entre eficiencia energética y computación de alto rendimiento. Esto lo hace adecuado para una variedad de aplicaciones profesionales, incluyendo CAD, renderizado 3D y simulaciones científicas. El rendimiento teórico de 31,52 TFLOPS subraya aún más la capacidad de la GPU para manejar tareas computacionales complejas con facilidad. En general, la GPU NVIDIA A10G es una solución de alto nivel para profesionales que necesitan un procesamiento gráfico confiable y de alto rendimiento. Ya sea para diseño, creación de contenido o investigación científica, el A10G ofrece la potencia y capacidades para satisfacer las demandas de los flujos de trabajo profesionales modernos. Sus impresionantes especificaciones y rendimiento lo convierten en una elección convincente para profesionales de diferentes industrias.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
April 2021
Nombre del modelo
A10G
Generación
Tesla
Reloj base
1320MHz
Reloj de impulso
1710MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
28,300 million
Núcleos RT
72
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
288
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
288
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1563MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
600.2 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
164.2 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
492.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
31.52 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
985.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
32.15 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
72
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
9216
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
150W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de alimentación
8-pin EPS
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
96
PSU sugerida
450W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
32.15 TFLOPS
Blender
Puntaje
3704
Vulkan
Puntaje
148261
OpenCL
Puntaje
167342

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
40.892 +27.2%
36.587 +13.8%
32.15
29.175 -9.3%
24.226 -24.6%
Blender
12832 +246.4%
3704
1222 -67%
521 -85.9%
203 -94.5%
Vulkan
254749 +71.8%
148261
83205 -43.9%
54373 -63.3%
30994 -79.1%
OpenCL
362331 +116.5%
167342
92041 -45%
66428 -60.3%
46137 -72.4%