NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh es una potente y versátil tarjeta gráfica diseñada para plataformas móviles. Con una velocidad de reloj base de 900MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1125MHz, esta GPU ofrece un alto rendimiento y una jugabilidad fluida para una amplia gama de aplicaciones y juegos.
Los 8 GB de memoria GDDR6 y una velocidad de reloj de memoria de 1375MHz proporcionan un ancho de banda de memoria amplio para manejar texturas grandes y escenas complejas. Además, con 2304 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, la RTX 2070 Max Q Refresh es capaz de manejar cargas de trabajo gráficas exigentes con facilidad.
Con un TDP de 115W, esta GPU logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética, lo que la hace adecuada para portátiles gaming delgadas y ligeras. El rendimiento teórico de 5.184 TFLOPS y una puntuación de 3DMark Time Spy de 6744 demuestran las capacidades de esta GPU para juegos y creación de contenido.
En general, la GPU NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh es una opción sólida para jugadores y profesionales que buscan gráficos de alto rendimiento en un formato móvil. Su combinación de eficiencia energética, memoria amplia y alto rendimiento la convierten en una opción atractiva para aquellos que necesitan una GPU móvil capaz. Ya sea para juegos o trabajo creativo, esta GPU proporciona el rendimiento que los usuarios demandan manteniendo un consumo de energía manejable para portátiles.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2020
Nombre del modelo
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
Generación
GeForce 20 Mobile
Reloj base
900MHz
Reloj de impulso
1125MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1375MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
352.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
72.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
162.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.37 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
162.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.288
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
36
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2304
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
115W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
5.288
TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
6879
Blender
Puntaje
2062
OctaneBench
Puntaje
181
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Blender
OctaneBench