NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB es una potente GPU de grado profesional diseñada para computación de alto rendimiento y aplicaciones de aprendizaje profundo. Con una base de reloj de 1190MHz y un boost clock de 1329MHz, esta GPU ofrece velocidades de procesamiento extremadamente rápidas para manejar las cargas de trabajo más exigentes. Los 16 GB de memoria HBM2 y un reloj de memoria de 715MHz aseguran que la GPU tenga suficiente ancho de banda de memoria para manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos. Las 3584 unidades de sombreado y 4 MB de caché L2 mejoran aún más la capacidad de la GPU para manejar tareas de procesamiento paralelo de manera eficiente. Una de las características destacadas de la Tesla P100 es su impresionante rendimiento teórico de 9.526 TFLOPS, lo que la hace ideal para tareas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y otras tareas intensivas en computación. Además, el TDP de 250W garantiza que la GPU pueda mantener altos niveles de rendimiento sin sobrecalentarse o consumir un exceso de energía. En términos prácticos, la Tesla P100 sobresale en tareas como el entrenamiento de aprendizaje automático, el análisis de datos y las simulaciones científicas. Su alta capacidad y ancho de banda de memoria la hacen ideal para manejar modelos y conjuntos de datos de aprendizaje profundo a gran escala. En general, la GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB es una solución de alta gama para profesionales y organizaciones que requieren un rendimiento inquebrantable para sus cargas de trabajo intensivas en computación. Su combinación de altas velocidades de reloj, generosa capacidad de memoria y uso eficiente de energía la convierten en una opción destacada para aquellos que necesitan el mejor rendimiento para sus aplicaciones.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
June 2016
Nombre del modelo
Tesla P100 PCIe 16 GB
Generación
Tesla
Reloj base
1190MHz
Reloj de impulso
1329MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
15,300 million
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
224
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
16 nm
Arquitectura
Pascal

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
715MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
732.2 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
127.6 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
297.7 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.05 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.763 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.335 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
56
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
24 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Modelo de sombreado
6.4
ROPs
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La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
96
PSU sugerida
600W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
9.335 TFLOPS
Blender
Puntaje
1200
OctaneBench
Puntaje
217

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
10.555 +13.1%
10.114 +8.3%
Blender
11924 +893.7%
512 -57.3%
202 -83.2%
OctaneBench
1328 +512%
89 -59%
47 -78.3%