AMD Radeon Pro Vega II

AMD Radeon Pro Vega II

Acerca del GPU

La AMD Radeon Pro Vega II es una potente GPU diseñada para computadoras de escritorio, que ofrece un rendimiento excepcional para cargas de trabajo profesionales. Con una velocidad de base de 1574MHz y una velocidad de impulso de 1720MHz, esta GPU ofrece una velocidad y eficiencia impresionantes para tareas exigentes como renderización 3D, edición de video y diseño de gráficos de alta resolución. Una de las características destacadas de la Radeon Pro Vega II es su enorme memoria de 32GB de HBM2, que proporciona un amplio espacio para conjuntos de datos grandes y simulaciones complejas. La velocidad de memoria de 806MHz garantiza un acceso rápido a los datos, mientras que las 4096 unidades de sombreado y 4MB de caché L2 contribuyen a un rendimiento suave y sin retrasos. Con un TDP de 475W, la Radeon Pro Vega II es una GPU que consume mucha energía, pero su rendimiento teórico de 14.09 TFLOPS justifica más que suficientemente su consumo energético. Los profesionales en campos como la animación, la ingeniería y la investigación científica apreciarán la capacidad de la GPU para manejar tareas intensivas de cálculo con facilidad. En general, la AMD Radeon Pro Vega II es una excelente opción para profesionales que requieren altos niveles de rendimiento y confiabilidad de su GPU. Sus impresionantes especificaciones y diseño robusto la hacen adecuada para entornos de trabajo exigentes, y su capacidad para abordar cargas de trabajo complejas con velocidad y precisión la convierten en un activo valioso para creadores de contenido, diseñadores e ingenieros. Si necesitas una GPU de alta gama para tus emprendimientos profesionales, la Radeon Pro Vega II definitivamente merece ser considerada.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
June 2019
Nombre del modelo
Radeon Pro Vega II
Generación
Radeon Pro Mac
Reloj base
1574MHz
Reloj de impulso
1720MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
806MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
825.3 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
110.1 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
440.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
28.18 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
880.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
14.372 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4096
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
4MB
TDP
475W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
14.372 TFLOPS
Blender
Puntaje
876
Vulkan
Puntaje
100987
OpenCL
Puntaje
99542

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
14.455 +0.6%
14.413 +0.3%
14.209 -1.1%
14.168 -1.4%
Blender
896 +2.3%
889 +1.5%
859 -1.9%
Vulkan
104842 +3.8%
101318 +0.3%
99529 -1.4%
98839 -2.1%
OpenCL
102044 +2.5%
97694 -1.9%