NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB é uma poderosa GPU de grau profissional projetada para computação de alto desempenho e aplicações de aprendizado profundo. Com um clock base de 1190MHz e um clock de impulso de 1329MHz, esta GPU oferece velocidades de processamento extremamente rápidas para lidar com as cargas de trabalho mais exigentes.
Os 16GB de memória HBM2 e um clock de memória de 715MHz garantem que a GPU tenha largura de banda de memória suficiente para lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. As 3584 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2 ainda melhoram a capacidade da GPU de lidar eficientemente com tarefas de processamento paralelo.
Uma das características marcantes do Tesla P100 é seu impressionante desempenho teórico de 9,526 TFLOPS, tornando-o adequado para aprendizado de máquina, inteligência artificial e outras tarefas intensivas em computação. Além disso, o TDP de 250W garante que a GPU possa manter altos níveis de desempenho sem superaquecimento ou consumo excessivo de energia.
Em termos práticos, o Tesla P100 se destaca em tarefas como treinamento de aprendizado de máquina, análise de dados e simulações científicas. Sua alta capacidade de memória e largura de banda o tornam adequado para lidar com modelos e conjuntos de dados de aprendizado profundo em grande escala.
Em geral, a GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB é uma solução de ponta para profissionais e organizações que exigem desempenho intransigente para suas cargas de trabalho intensivas em computação. Sua combinação de altas velocidades de clock, capacidade generosa de memória e uso eficiente de energia a tornam uma opção destacada para aqueles que precisam do melhor desempenho para suas aplicações.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
June 2016
Nome do modelo
Tesla P100 PCIe 16 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1190MHz
Relógio Boost
1329MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
15,300 million
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
224
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
16 nm
Arquitetura
Pascal
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
715MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
732.2 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
127.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
297.7 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
19.05 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
4.763 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
9.335
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
56
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3584
Cache L1
24 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
Conectores de Energia
1x 8-pin
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
9.335
TFLOPS
Blender
Pontuação
1200
OctaneBench
Pontuação
217
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench