NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation é um poderoso e impressionante hardware para uso profissional. Com um clock base de 720MHz e um clock de boost de 1560MHz, esta GPU oferece capacidades de alto desempenho para aplicações profissionais exigentes. Os 20GB de memória GDDR6 combinados com um clock de memória de 1750MHz garantem uma operação suave e eficiente, mesmo ao lidar com conjuntos de dados grandes e complexos.
As 6144 unidades de sombreamento e 48MB de cache L2 contribuem ainda mais para a capacidade da GPU de lidar com cargas de trabalho intensivas, tornando-a uma escolha confiável para profissionais que trabalham em áreas como ciência de dados, engenharia e criação de conteúdo.
Apesar de suas impressionantes capacidades de desempenho, a GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation permanece eficiente em termos de energia, ostentando um TDP de 70W. Isso significa que pode oferecer um desempenho de ponta sem consumo excessivo de energia, tornando-o uma escolha prática para uma ampla gama de aplicações profissionais.
Com um desempenho teórico de 19,17 TFLOPS, esta GPU é capaz de lidar com as tarefas computacionais mais exigentes com facilidade. No geral, a GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation é uma escolha de primeira linha para profissionais que buscam soluções de computação de alto desempenho e eficientes em termos de energia.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 4000 SFF Ada Generation
Geração
Quadro Ada
Relógio Base
720MHz
Relógio Boost
1560MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
48
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
192
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
192
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
20GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
160bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
280.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
124.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
299.5 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
19.17 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
299.5 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
18.787
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
48
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
70W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
80
PSU Sugerido
250W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
18.787
TFLOPS
Blender
Pontuação
4561
Vulkan
Pontuação
105965
OpenCL
Pontuação
122596
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL