NVIDIA A10G

NVIDIA A10G

GPUについて

NVIDIA A10G GPUは、堅牢な機能セットと強力な性能を備えた印象的なプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックが1320MHz、ブーストクロックが1710MHzで、このGPUは高速な処理速度とスムーズなグラフィックスレンダリングを実現します。クロック速度が1563MHzの12GBのGDDR6メモリは、複雑なグラフィックスを処理するための十分なメモリ容量と高い帯域幅を確保します。 A10Gの特筆すべき特長の1つは、9216のシェーディングユニットで、これにより優れたレンダリング能力とビジュアル品質が実現されます。さらに、6MBのL2キャッシュは処理速度をさらに向上させ、遅延を減らし、要求の厳しいプロフェッショナルアプリケーションでのシームレスなパフォーマンスを実珅します。 TDPが150WのA10Gは、電力効率と高性能コンピューティングのバランスが取れています。これにより、CAD、3Dレンダリング、科学的シミュレーションを含むさまざまなプロフェッショナルアプリケーションに適しています。理論的な性能が31.52TFLOPSであることは、GPUが複雑な計算タスクを容易に処理する能力を示しています。 全体として、NVIDIA A10G GPUは信頼性の高い高性能グラフィックス処理を必要とするプロフェッショナル向けの最高級ソリューションです。設計、コンテンツ作成、科学研究にどれものし、A10Gは現代のプロフェッショナルワークフローの要件に対応する力と機能を提供します。その印象的な仕様と性能は、さまざまな業界のプロフェッショナルにとって説得力のある選択肢となっています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
April 2021
モデル名
A10G
世代
Tesla
ベースクロック
1320MHz
ブーストクロック
1710MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
28,300 million
RTコア
72
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
288
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1563MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
600.2 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
164.2 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
492.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
31.52 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
985.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
32.15 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
72
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
9216
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
150W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
450W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
32.15 TFLOPS
Blender
スコア
3704
Vulkan
スコア
148261
OpenCL
スコア
167342

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
40.892 +27.2%
36.587 +13.8%
32.15
29.175 -9.3%
24.226 -24.6%
Blender
12832 +246.4%
3704
1222 -67%
521 -85.9%
203 -94.5%
Vulkan
254749 +71.8%
148261
83205 -43.9%
54373 -63.3%
30994 -79.1%
OpenCL
362331 +116.5%
167342
92041 -45%
66428 -60.3%
46137 -72.4%