NVIDIA GeForce GTX 1070 Max Q

NVIDIA GeForce GTX 1070 Max Q

À propos du GPU

Le GPU NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q est une carte graphique mobile puissante et efficace offrant des performances élevées pour le jeu, la création de contenu et d'autres tâches graphiques intensives. Avec une vitesse d'horloge de base de 1215MHz et une vitesse d'horloge boost de 1379MHz, ce GPU offre des performances fluides et constantes, même lors de l'exécution d'applications exigeantes. Avec 8 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 2002MHz, le GTX 1070 Max-Q offre une mémoire et une bande passante suffisantes pour gérer des textures haute résolution et des scènes complexes. Les 2048 unités de shader et les 2 Mo de cache L2 contribuent également à la capacité du GPU à rendre des graphismes détaillés et réalistes. Malgré ses performances impressionnantes, le GTX 1070 Max-Q reste économe en énergie, avec une TDP de 115W. Cela permet une plus longue autonomie de la batterie et une réduction de la chaleur, le rendant adapté à une utilisation dans des ordinateurs portables minces et légers. En termes de performances brutes, le GTX 1070 Max-Q est capable de fournir une performance théorique de 5,648 TFLOPS et obtient un score de 4960 dans 3DMark Time Spy. Ces chiffres indiquent que le GPU est plus que capable de gérer les jeux modernes avec des paramètres et des résolutions élevés. En somme, le GPU mobile NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q est une carte graphique de premier plan offrant des performances exceptionnelles, une efficacité et une polyvalence pour les utilisateurs exigeant des graphismes de haute qualité en déplacement. Que vous soyez joueur, créateur de contenu ou professionnel ayant besoin d'une puissante station de travail mobile, le GTX 1070 Max-Q est un choix solide.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
GeForce GTX 1070 Max Q
Génération
GeForce 10 Mobile
Horloge de base
1215MHz
Horloge Boost
1379MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
88.26 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
176.5 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
88.26 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
176.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.761 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
115W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.761 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
4861
Blender
Score
537
OctaneBench
Score
114

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.796 +0.6%
5.796 +0.6%
5.712 -0.9%
5.7 -1.1%
3DMark Time Spy
4952 +1.9%
4864 +0.1%