NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh
À propos du GPU
Le GPU mobile de la NVIDIA GeForce RTX 3050 Refresh est une carte graphique de milieu de gamme solide qui offre de bonnes performances pour les jeux, la création de contenu et une utilisation quotidienne dans un format d'ordinateur portable. Avec une fréquence de base de 1237MHz et une fréquence de boost de 1492MHz, ce GPU offre un gameplay fluide et réactif avec une fidélité visuelle impressionnante.
Équipé de 6 Go de mémoire GDDR6 et d'une fréquence mémoire de 1500MHz, le RTX 3050 Mobile Refresh offre une bande passante mémoire suffisante pour gérer les jeux modernes et les applications créatives exigeantes. Les 2048 unités de shader, le cache L2 de 2 Mo et le TDP de 75W contribuent également à l'efficacité et aux performances globales du GPU.
En termes de performances de jeu, le RTX 3050 Mobile Refresh est capable de fournir une impressionnante performance théorique de 6,111 TFLOPS, ce qui le rend adapté pour jouer aux derniers titres en résolution 1080p avec des paramètres élevés à ultra. De plus, le support du GPU pour le ray tracing en temps réel et les fonctionnalités améliorées par l'IA améliore encore l'expérience de jeu en introduisant un éclairage, des reflets et des textures plus réalistes.
Les créateurs de contenu bénéficieront également des performances du RTX 3050 Mobile Refresh, car il fournit la puissance nécessaire pour le montage vidéo, le rendu 3D et les tâches de conception graphique.
Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh est un excellent choix pour ceux qui ont besoin d'une solution graphique capable et efficace pour leur ordinateur portable, offrant un équilibre entre les performances, les fonctionnalités et la valeur.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
July 2022
Nom du modèle
GeForce RTX 3050 Mobile Refresh
Génération
GeForce 30 Mobile
Horloge de base
1237MHz
Horloge Boost
1492MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
144.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
47.74 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
95.49 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.111 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
95.49 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.233
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.233
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS