NVIDIA Quadro P2200
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Quadro P2200 est une carte graphique de qualité professionnelle qui offre des performances exceptionnelles pour les charges de travail professionnelles, telles que le rendu 3D, la conception assistée par ordinateur (CAO) et le montage vidéo. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence de boost de 1493 MHz, le P2200 offre des performances rapides et constantes pour les tâches exigeantes.
Avec une taille de mémoire de 5 Go et un type de mémoire GDDR5X, le P2200 fournit une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes. L'horloge mémoire de 1251 MHz garantit un accès rapide aux données, ce qui se traduit par un flux de travail fluide et efficace.
Le P2200 est équipé de 1280 unités de shading et de 1280 ko de cache L2, ce qui permet un traitement parallèle et des capacités de rendu améliorées. Avec une TDP de 75W, le P2200 est économe en énergie, ce qui en fait un choix adapté pour les stations de travail professionnelles.
Les performances théoriques de 3,822 TFLOPS garantissent que le P2200 est capable de gérer des simulations et des calculs complexes sans effort. Que ce soit pour la conception de modèles 3D complexes ou le montage de vidéos haute résolution, le P2200 offre les performances et la fiabilité nécessaires pour les applications professionnelles.
En somme, la carte graphique NVIDIA Quadro P2200 est un monstre pour les charges de travail professionnelles, offrant des performances exceptionnelles, une consommation d'énergie efficace et un fonctionnement fiable. Si vous avez besoin d'une carte graphique pour des tâches professionnelles exigeantes, le P2200 vaut vraiment la peine d'être pris en considération.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
June 2019
Nom du modèle
Quadro P2200
Génération
Quadro
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1493MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
5GB
Type de Mémoire
GDDR5X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
160bit
Horloge Mémoire
1251MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
200.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
59.72 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
119.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
59.72 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
119.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.898
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1280KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.898
TFLOPS
Blender
Score
343
OctaneBench
Score
62
OpenCL
Score
32972
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL