AMD FirePro W8100

AMD FirePro W8100

À propos du GPU

La AMD FirePro W8100 est une GPU de workstation haute performance conçue pour les professionnels qui nécessitent des capacités de traitement graphique puissantes. Avec 8 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1250 MHz, cette GPU offre une bande passante mémoire impressionnante et des performances pour des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, les effets visuels et les simulations scientifiques. L'une des caractéristiques remarquables du FirePro W8100 est ses 2560 unités de shader, qui permettent des opérations de shading et de rendu complexes avec facilité. Le cache L2 de 1024 Ko améliore encore la capacité de la GPU à gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes, ce qui la rend bien adaptée aux applications professionnelles dans des domaines tels que la conception assistée par ordinateur (CAO) et la création de contenu. Avec un TDP de 220W et une performance théorique de 4,219 TFLOPS, le FirePro W8100 offre une excellente performance par watt, ce qui en fait un choix efficace pour les workstations professionnelles. Cette GPU est capable de gérer une résolution 4K et plusieurs écrans, ce qui la rend adaptée pour les travaux multimédias et de conception qui demandent des niveaux élevés de détail et de précision. En résumé, l'AMD FirePro W8100 est une GPU fiable et performante qui offre la puissance et l'efficacité nécessaires pour les charges de travail professionnelles en graphisme et en calcul. Sa combinaison d'une grande capacité mémoire, d'unités de shading impressionnantes et de performances efficaces en fait un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une GPU de workstation puissante.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2014
Nom du modèle
FirePro W8100
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
512bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
320.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.74 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
131.8 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.109 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.135 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
220W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.135 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.14 +0.1%
4.114 -0.5%
4.094 -1%