AMD Radeon Pro WX 3100
À propos du GPU
La AMD Radeon Pro WX 3100 est une solide carte graphique d'entrée de gamme pour les charges de travail professionnelles, offrant un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique. Avec une fréquence de base de 925 MHz et une fréquence de boost de 1219 MHz, cette carte graphique offre des performances constantes et fiables pour une variété d'applications professionnelles.
Les 4 Go de mémoire GDDR5 avec une fréquence de 1500 MHz permettent une manipulation fluide et réactive de grands ensembles de données et de visualisations complexes, la rendant adaptée à des tâches telles que la modélisation 3D, la conception CAO et le montage vidéo. Les 512 unités de traitement et le cache L2 de 512 Ko contribuent également aux capacités de traitement de la carte graphique, garantissant un rendu efficace et des performances de calcul.
Avec une consommation d'énergie de 65W, la Radeon Pro WX 3100 est remarquablement économe en énergie, en fait un choix adapté pour les systèmes où la consommation d'énergie et la gestion thermique sont une préoccupation. Cela en fait une option viable pour les stations de travail de petit format ou les systèmes avec une capacité de refroidissement limitée.
Les performances théoriques de 1,248 TFLOPS indiquent que la Radeon Pro WX 3100 est capable de gérer des charges de travail exigeantes avec facilité, offrant des performances fiables aux utilisateurs professionnels.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro WX 3100 offre une combinaison convaincante de performances, d'efficacité énergétique et d'abordabilité, ce qui en fait un choix adapté pour les professionnels à la recherche d'une carte graphique économique pour leurs flux de travail professionnels. Que ce soit pour la création de contenu, l'ingénierie ou le calcul scientifique, la Radeon Pro WX 3100 est une carte graphique capable de gérer une large gamme d'applications professionnelles.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
Radeon Pro WX 3100
Génération
Radeon Pro Polaris
Horloge de base
925MHz
Horloge Boost
1219MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.50 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
39.01 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1248 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.02 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.223
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
65W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.223
TFLOPS
Vulkan
Score
11767
OpenCL
Score
9984
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Vulkan
OpenCL