AMD Radeon 550

AMD Radeon 550

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon 550 est une option économique qui offre des performances solides pour le jeu occasionnel et l'utilisation multimédia. Avec une fréquence de base de 1100 MHz et une fréquence de suralimentation de 1183 MHz, cette carte graphique offre des graphismes fluides et des visuels réactifs pour un usage quotidien. Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1750 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour le jeu léger et la consommation multimédia. L'un des points forts de la Radeon 550 est son efficacité énergétique, avec une TDP de seulement 50W. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs soucieux de la consommation d'énergie et souhaitant construire un système plus écoénergétique. Les 512 unités de traitement et les 256 Ko de cache L2 contribuent aux performances globales de la carte graphique, lui permettant de gérer les jeux modernes avec des paramètres plus bas et les anciens titres avec des paramètres plus élevés. Bien qu'elle ne soit peut-être pas adaptée à l'exécution des tout derniers titres AAA avec des paramètres graphiques maximaux, elle se défend certainement pour le jeu d'entrée de gamme. Avec une performance théorique de 1,211 TFLOPS, la Radeon 550 est une option fiable pour ceux qui recherchent une carte graphique abordable capable de gérer le jeu léger et les tâches multimédias sans se ruiner. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon 550 est un choix solide pour les consommateurs soucieux de leur budget qui veulent une carte graphique performante pour leur PC de bureau.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2017
Nom du modèle
Radeon 550
Génération
Polaris
Horloge de base
1100MHz
Horloge Boost
1183MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
56.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
18.93 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
37.86 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1211 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
75.71 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.235 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.235 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.235 +0%
1.235
1.235 -0%
1.231 -0.3%