NVIDIA Quadro P600 Mobile

NVIDIA Quadro P600 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique professionnelle NVIDIA Quadro P600 Mobile est conçue pour les professionnels ayant besoin de performances informatiques élevées et de capacités graphiques supérieures. Avec une fréquence de base de 1430 MHz et une fréquence boost de 1557 MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une efficacité impressionnantes pour les charges de travail exigeantes. Le Quadro P600 dispose de 4 Go de mémoire GDDR5 avec une horloge mémoire de 1253 MHz, offrant une mémoire suffisante et un transfert de données rapide pour un multitâche fluide et un rendu fluide de modèles 3D complexes et de simulations. Les 384 unités de shader et le cache L2 de 1024 Ko renforcent encore la puissance de traitement de la carte graphique, permettant des calculs plus rapides et plus précis. Avec une TDP de 25W, le Quadro P600 est conçu pour être économe en énergie sans compromettre les performances, en en faisant un choix idéal pour les stations de travail mobiles nécessitant un équilibre entre puissance et mobilité. Les performances théoriques de 1,196 TFLOPS garantissent que la carte graphique peut gérer des tâches exigeantes telles que le tracé de rayons en temps réel et le montage vidéo haute résolution avec facilité. En somme, la carte graphique professionnelle NVIDIA Quadro P600 Mobile offre des performances impressionnantes, une consommation d'énergie efficace et des fonctionnalités fiables, en en faisant un excellent choix pour les professionnels dans des domaines tels que l'architecture, l'ingénierie et la création de contenu. Que ce soit pour la conception CAO, la modélisation 3D ou le montage vidéo, le Quadro P600 offre la fiabilité et les performances que les professionnels exigent.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2017
Nom du modèle
Quadro P600 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1430MHz
Horloge Boost
1557MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
80.19 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
24.91 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
37.37 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
18.68 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
37.37 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.172 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
3
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
25W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.172 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.174 +0.2%
1.174 +0.2%
1.17 -0.2%