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AMD Radeon Vega 8

À propos du GPU

La AMD Radeon Vega 8 est un GPU intégré qui offre des performances solides pour les ordinateurs portables et les PC de bureau à petit budget. Avec une fréquence de base de 300 MHz et une fréquence d'augmentation de 2000 MHz, la Vega 8 offre des graphismes fluides et réactifs pour les tâches quotidiennes, ainsi que pour les jeux légers et la création de contenu. Une des caractéristiques clés de la Vega 8 est sa mémoire partagée système, qui permet une allocation flexible de la mémoire en fonction des besoins du système. Cela signifie que le GPU peut ajuster dynamiquement son utilisation de la mémoire, offrant des performances optimales pour différentes tâches sans avoir besoin de VRAM dédiée. Avec 512 unités de traitement et une consommation électrique de 45W, la Vega 8 offre un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique. Elle offre également des performances théoriques de 2,048 TFLOPS, la rendant adaptée aux jeux occasionnels et aux applications multimédias. Bien que la Vega 8 ne soit peut-être pas aussi puissante que les GPU de jeux dédiés, elle excelle dans la gestion des tâches informatiques quotidiennes et des jeux légers. Sa conception intégrée en fait également une solution rentable pour les consommateurs soucieux de leur budget qui veulent profiter de bonnes performances graphiques sans se ruiner. En somme, l'AMD Radeon Vega 8 est un GPU intégré fiable et capable qui offre de bonnes performances pour son prix. Que vous regardiez des vidéos, modifiez des photos ou jouiez à des jeux occasionnels, la Vega 8 offre des graphismes fluides et fiables pour une utilisation quotidienne.

Basique

Nom de l'étiquette

AMD

Plate-forme

Integrated

Date de lancement

January 2021

Nom du modèle

Radeon Vega 8

Génération

Cezanne

Horloge de base

300MHz

Horloge Boost

2000MHz

Interface de bus

IGP

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

System Shared

Type de Mémoire

System Shared

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

Horloge Mémoire

SystemShared

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

16.00 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

64.00 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

4.096 TFLOPS

FP64 (double précision)

128.0 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

2.089 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

512

TDP

45W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.2

Version OpenCL

2.1