NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla T4 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional que ofrece un rendimiento y eficiencia excepcionales para una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en cómputo. Con una velocidad de reloj base de 585MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1590MHz, el T4 es capaz de ofrecer altos niveles de potencia de procesamiento para aplicaciones exigentes. Una de las características destacadas del Tesla T4 es su memoria de 16GB de GDDR6, que proporciona una amplia capacidad para almacenar y manipular grandes conjuntos de datos. La velocidad de reloj de memoria de 1250MHz asegura un acceso rápido y receptivo a los datos, mientras que las 2560 unidades de sombreado permiten el procesamiento paralelo para un rendimiento acelerado. A pesar de sus impresionantes capacidades de rendimiento, el Tesla T4 también es notablemente eficiente en energía, con un TDP de solo 70W. Esto significa que el T4 puede ofrecer altos niveles de potencia computacional mientras mantiene el consumo de energía y la generación de calor al mínimo, lo que lo convierte en una opción atractiva para despliegues en centros de datos y servidores. Con un rendimiento teórico de 8.141 TFLOPS, el Tesla T4 es adecuado para una variedad de aplicaciones, incluyendo aprendizaje profundo, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento. Sus 4MB de caché L2 mejoran aún más su capacidad para manejar eficientemente cargas de trabajo grandes y complejas. En general, la GPU NVIDIA Tesla T4 ofrece una combinación excepcional de rendimiento, eficiencia y versatilidad, lo que la convierte en una opción atractiva para usuarios profesionales que buscan capacidades de cálculo potentes y confiables.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
September 2018
Nombre del modelo
Tesla T4
Generación
Tesla
Reloj base
585MHz
Reloj de impulso
1590MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
320.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
101.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
254.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
65.13 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
254.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.304 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
40
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2560
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
70W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
8.304 TFLOPS
Blender
Puntaje
1693
OctaneBench
Puntaje
159
OpenCL
Puntaje
61276

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
8.43 +1.5%
8.356 +0.6%
8.304
8.229 -0.9%
8.147 -1.9%
Blender
1817 +7.3%
1693
1661 -1.9%
OctaneBench
163 +2.5%
159
150 -5.7%
OpenCL
61570 +0.5%
61514 +0.4%
61276
60909 -0.6%
60223 -1.7%