AMD Radeon Pro W5700
Acerca del GPU
El AMD Radeon Pro W5700 es una potente GPU para estaciones de trabajo diseñada para profesionales que requieren alto rendimiento y fiabilidad para sus cargas de trabajo exigentes. Con 8GB de memoria GDDR6, una velocidad base de 1400MHz y una velocidad de impulso de 1880MHz, esta GPU es capaz de manejar fácilmente renderizado 3D complejo, edición de video y otras tareas intensivas en gráficos.
Las 2304 unidades de sombreado y 4MB de caché L2 aseguran un procesamiento fluido y eficiente de gráficos, mientras que el TDP de 205W proporciona la potencia necesaria para un funcionamiento de alto rendimiento sostenido. Además, el rendimiento teórico de 8.663 TFLOPS demuestra aún más la capacidad de la GPU para manejar cargas de trabajo intensivas.
En cuanto a la conectividad, el AMD Radeon Pro W5700 cuenta con múltiples salidas de pantalla, incluyendo cuatro conexiones DisplayPort 1.4, lo que permite a los usuarios conectar múltiples pantallas de alta resolución para multitarea y creación de contenido.
Además, la GPU está diseñada para satisfacer las necesidades de los usuarios profesionales, ofreciendo certificación y soporte para diversas aplicaciones profesionales, garantizando compatibilidad y fiabilidad al utilizar software estándar de la industria.
En general, el AMD Radeon Pro W5700 es una GPU para estaciones de trabajo de alto rendimiento que es adecuada para profesionales en industrias como diseño 3D, animación, edición de video y más. Sus impresionantes especificaciones, opciones de conectividad y certificaciones profesionales lo convierten en una opción convincente para aquellos que necesitan una GPU confiable y potente para su trabajo creativo y profesional.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
November 2019
Nombre del modelo
Radeon Pro W5700
Generación
Radeon Pro
Reloj base
1400MHz
Reloj de impulso
1880MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
120.3 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
270.7 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
17.33 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
541.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.49
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2304
Caché L2
4MB
TDP
205W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
8.49
TFLOPS
Blender
Puntaje
821
Vulkan
Puntaje
62536
OpenCL
Puntaje
69319
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL