NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla K80 é uma potência no mundo da computação profissional, oferecendo desempenho e capacidades excepcionais. Com uma velocidade de clock base de 562MHz e um clock de boost de 824MHz, esta GPU oferece velocidade e eficiência impressionantes para cargas de trabalho exigentes. O K80 possui uma memória GDDR5 substancial de 12GB e um clock de memória de 1253MHz, permitindo lidar com conjuntos de dados grandes e cálculos complexos com facilidade. Suas 2496 unidades de sombreamento e 1536KB de cache L2 contribuem ainda mais para suas excepcionais capacidades computacionais. Com um TDP de 300W, o K80 é indiscutivelmente ávido por energia, mas seu alto desempenho teórico de 4.113 TFLOPS mais do que justifica seus requisitos de energia. Esta GPU é adequada para profissionais e pesquisadores que necessitam de uma alta capacidade computacional para tarefas como aprendizado profundo, simulações científicas e análise de dados. As capacidades do K80 brilham em aplicações que exigem processamento paralelo, tornando-o uma excelente escolha para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina. Sua confiabilidade e eficiência o tornam um ativo valioso para organizações e indivíduos que necessitam de soluções de computação de alta performance. Em conclusão, a GPU NVIDIA Tesla K80 é uma plataforma de computação profissional de primeira linha, oferecendo desempenho excepcional, capacidade de memória e capacidades de processamento paralelo. Embora seus requisitos de energia sejam significativos, seu desempenho excepcional a torna uma excelente escolha para cargas de trabalho exigentes em diversas indústrias.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2014
Nome do modelo
Tesla K80
Geração
Tesla
Relógio Base
562MHz
Relógio Boost
824MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1253MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
240.6 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
42.85 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
171.4 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1371 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.195 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
300W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
4.195 TFLOPS
Blender
Pontuação
258
OctaneBench
Pontuação
61

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
4.195
4.186 -0.2%
Blender
269 +4.3%
258
257 -0.4%
251 -2.7%
OctaneBench
62 +1.6%
62 +1.6%