NVIDIA Tesla K40m

NVIDIA Tesla K40m

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla K40m é uma plataforma profissional poderosa projetada para tarefas de computação de alto desempenho. Com um clock base de 745MHz e um clock de reforço de 876MHz, esta GPU oferece uma velocidade de processamento e eficiência impressionantes. Os 12GB de memória GDDR5 e um clock de memória de 1502MHz garantem que ela possa lidar com conjuntos de dados grandes e cálculos complexos com facilidade. Uma das características marcantes do Tesla K40m são suas 2880 unidades de sombreamento, que permitem capacidades excepcionais de processamento paralelo. Isso, combinado com um grande cache L2 de 1536KB, permite que a GPU lide com cálculos complexos e tarefas intensivas em dados de forma eficiente. Apesar de seu alto desempenho, o Tesla K40m permanece eficiente, com um TDP de 245W. Isso significa que ele pode oferecer uma potência de processamento impressionante sem consumir quantidades excessivas de energia, tornando-o uma escolha prática para uso profissional. Com um desempenho teórico de 5.046 TFLOPS, o Tesla K40m é adequado para uma variedade de aplicações de computação de alto desempenho, incluindo pesquisa científica, análise de dados e aprendizado de máquina. Suas capacidades robustas e design eficiente o tornam uma ferramenta valiosa para profissionais que precisam de potência computacional acelerada. No geral, a GPU NVIDIA Tesla K40m oferece um desempenho, eficiência e confiabilidade excepcionais, tornando-a uma escolha ideal para profissionais que trabalham em ambientes de computação exigentes. Seja lidando com simulações complexas ou processando grandes conjuntos de dados, esta GPU oferece a potência e a velocidade necessárias para lidar facilmente com as tarefas mais exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2013
Nome do modelo
Tesla K40m
Geração
Tesla
Relógio Base
745MHz
Relógio Boost
876MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1502MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
288.4 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
52.56 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
210.2 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1.682 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.945 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
245W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
4.945 TFLOPS
OctaneBench
Pontuação
69

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
4.968 +0.5%
4.945 +0%
4.945
4.931 -0.3%
OctaneBench
72 +4.3%
68 -1.4%
67 -2.9%