NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q é uma unidade de processamento gráfico potente e eficiente projetada para uso profissional. Com um clock base de 600MHz, um clock de aumento de 1215MHz e 6GB de memória GDDR6, essa GPU oferece um desempenho impressionante para aplicações profissionais exigentes.
Uma das principais características do Quadro RTX 3000 Max Q são suas 1920 unidades de sombreador, que permitem renderização e simulações complexas. O cache L2 de 3MB melhora ainda mais a capacidade da GPU de lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos, tornando-a adequada para tarefas como renderização 3D, trabalho CAD e simulações científicas.
Apesar de seu impressionante desempenho, o Quadro RTX 3000 Max Q permanece eficiente em energia, com um TDP de apenas 60W. Isso o torna uma ótima escolha para profissionais que precisam de capacidades gráficas poderosas sem sacrificar a vida útil da bateria ou o consumo de energia.
Em termos de desempenho bruto, o Quadro RTX 3000 Max Q apresenta um desempenho teórico de 4.666 TFLOPS, permitindo lidar com as cargas de trabalho profissionais mais exigentes. Quer você esteja trabalhando em visualizações complexas, aprendizado profundo ou aplicativos de realidade virtual, essa GPU tem o poder para lidar com tudo.
Em resumo, a GPU NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q é uma escolha sólida para profissionais que precisam de capacidades gráficas de alto desempenho. Sua combinação de hardware poderoso, eficiência energética e memória ampla a tornam uma ótima opção para uma ampla gama de aplicações profissionais.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2019
Nome do modelo
Quadro RTX 3000 Max Q
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
600MHz
Relógio Boost
1215MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
10,800 million
Núcleos RT
30
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
240
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
120
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Turing
Especificações de memória
Tamanho da Memória
6GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
Relógio de Memória
1500MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
288.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
77.76 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
145.8 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
9.331 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
145.8 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.759
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
30
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1920
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
3MB
TDP
60W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
64
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
4.759
TFLOPS
Blender
Pontuação
341
OctaneBench
Pontuação
40
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench