NVIDIA A100 SXM4 40 GB

NVIDIA A100 SXM4 40 GB

Sobre GPU

A GPU NVIDIA A100 SXM4 40GB é uma plataforma poderosa de computação de nível profissional que oferece um desempenho excepcional para uma ampla gama de cargas de trabalho exigentes. Com uma velocidade de clock base de 1095MHz e uma velocidade de clock de boost de 1410MHz, esta GPU oferece altos níveis de potência de processamento para lidar com tarefas complexas com facilidade. Uma das características marcantes da GPU A100 SXM4 40GB é o seu grande tamanho de memória de 40GB, que é suportado pela tecnologia de memória HBM2e de alta largura de banda. Com uma velocidade de clock de memória de 1215MHz e um grande cache L2 de 40MB, esta GPU pode gerenciar e processar eficientemente grandes conjuntos de dados, tornando-a ideal para aplicações intensivas em dados, como IA, aprendizado de máquina e simulações científicas. A GPU A100 SXM4 40GB está equipada com 6912 unidades de sombreamento, permitindo que ela lide com tarefas avançadas de renderização e gráficos com precisão e rapidez. Além disso, com um TDP de 400W e um desempenho teórico de 19,49 TFLOPS, esta GPU oferece uma impressionante eficiência energética e capacidade computacional. No geral, a GPU NVIDIA A100 SXM4 40GB é uma excelente escolha para profissionais que exigem um desempenho de ponta para suas cargas de trabalho. Seja para projetar visualizações complexas, treinar modelos de aprendizado profundo ou executar simulações de computação de alta performance, esta GPU oferece a potência e capacidade para lidar efetivamente com as tarefas mais exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2020
Nome do modelo
A100 SXM4 40 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1095MHz
Relógio Boost
1410MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
432
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
432
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
Ampere

Especificações de memória

Tamanho da Memória
40GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1215MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1555 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
225.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
609.1 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
77.97 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
9.746 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
19.1 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
108
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
400W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
160
PSU Sugerido
800W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
19.1 TFLOPS
Blender
Pontuação
2230
OctaneBench
Pontuação
515

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
21.58 +13%
20.325 +6.4%
18.38 -3.8%
16.797 -12.1%
Blender
12832 +475.4%
2669 +19.7%
521 -76.6%
203 -90.9%
OctaneBench
1328 +157.9%
163 -68.3%
89 -82.7%
47 -90.9%